Загрузка страницы

ROS Autonomous Navigation & Object Avoidance

I configured ROS navigation stack, and robot localization stack on my custom designed mobile robot. The mobile robot calculates its odometry from IMU data and quad-encoder data at a rate of 20Hz. Adaptive Monte Carlo Localization is used to localize the mobile robot within the map. Unique path plans are generated at a continuous rate guiding the mobile robot past its obstacles toward its goal.
GitHub repository: https://github.com/tgilmour94/ros_amr

Видео ROS Autonomous Navigation & Object Avoidance канала Thomas Gilmour
Показать
Комментарии отсутствуют
Введите заголовок:

Введите адрес ссылки:

Введите адрес видео с YouTube:

Зарегистрируйтесь или войдите с
Информация о видео
18 августа 2016 г. 5:20:31
00:02:41
Яндекс.Метрика