Загрузка страницы

Алгоритмы и структуры данных (основной поток) 6. Биномиальная куча. Амортизационный анализ

На последних 10 минутах лекции камера выключилась, что помешало комплексному восприятию, простите

Таймкоды:
00:00:00 - Введение
00:00:05 - Анонс биномиальной кучи
00:00:18 - Задача(Erase)
00:01:03 - По указателю
00:02:51 - По значению
00:08:18 - Вопросы
00:09:07 - Почему важна корректность запросов
00:12:40 - Биномиальная куча
00:14:26 - Определение (биномиальное дерево)
00:18:04 - Определение (биномиальная куча)
00:22:26 - Merge
00:26:09 - Вопросы
00:30:58 - Insert
00:31:35 - DecreaseKey
00:31:53 - Замечание про SiftUp
00:32:59 - GetMin
00:35:10 - ExtractMin
00:39:12 - Вопросы
00:41:18 - Амортизационный анализ
00:46:39 - Пример(очередь на двух стеках)
00:50:49 - Метод бухгалтерского учёта(метод монеток)
00:54:43 - Утверждение(корректность метода)
00:58:00 - Применение метода для примера
01:00:12 - Следующий пример(динамический массив, vector в С++)
01:04:11 - Тяжёлый push_back

Дата лекции: 11.10.23
Лектор : Степанов Илья Даниилович

Оператор: Карплюк К.
Монтажёр: Зуев Н.

Плейлист : https://www.youtube.com/playlist?list=PL4_hYwCyhAvZ9ObmpO7n9eyg-FS5H3TQ6

Видео Алгоритмы и структуры данных (основной поток) 6. Биномиальная куча. Амортизационный анализ канала Лекторий ФПМИ
Показать
Комментарии отсутствуют
Введите заголовок:

Введите адрес ссылки:

Введите адрес видео с YouTube:

Зарегистрируйтесь или войдите с
Информация о видео
19 октября 2023 г. 21:34:49
01:09:48
Другие видео канала
Введение в математическую логику 6. Cтратегии моделей в играх ЭренфойхтаВведение в математическую логику 6. Cтратегии моделей в играх ЭренфойхтаИнтеграл Лебега и теория поля 7. Сведение кратных интегралов к повторным (продолжение).Интеграл Лебега и теория поля 7. Сведение кратных интегралов к повторным (продолжение).[Допсем] Матлогика 4. Исчисление высказываний[Допсем] Матлогика 4. Исчисление высказыванийАлгоритмы и структуры данных 7. Алгоритм Ахо-Корасик, Алгоритм Galil-SeiferasАлгоритмы и структуры данных 7. Алгоритм Ахо-Корасик, Алгоритм Galil-SeiferasПараллельные и распределенные вычисления 6. Библиотеки CUDAПараллельные и распределенные вычисления 6. Библиотеки CUDAФункциональный анализ 8. Линейные нормированные пространстваФункциональный анализ 8. Линейные нормированные пространстваМетапрограммирование 4. Operator spaceshipМетапрограммирование 4. Operator spaceshipАлгоритмы и структуры данных (продвинутый поток) 7. SoftHeap (продолжение). Деревья поискаАлгоритмы и структуры данных (продвинутый поток) 7. SoftHeap (продолжение). Деревья поискаАлгоритмы и структуры данных (продвинутый поток) 6. SoftHeapАлгоритмы и структуры данных (продвинутый поток) 6. SoftHeapАлгоритмы и структуры данных (базовый поток) 7. Лист. Стек. Очередь.Алгоритмы и структуры данных (базовый поток) 7. Лист. Стек. Очередь.[Допсем] Матлогика 3. Булевы функции[Допсем] Матлогика 3. Булевы функцииАлгоритмы и структуры данных 15. Link cut treeАлгоритмы и структуры данных 15. Link cut treeДискретный анализ 14. Алгоритм AKS, часть 2Дискретный анализ 14. Алгоритм AKS, часть 2Многомерный анализ, интегралы и ряды. Консультация от Гусева Н.А.Многомерный анализ, интегралы и ряды. Консультация от Гусева Н.А.C++ 6. xvalues, RVO, copy elision, move_if_noexceptC++ 6. xvalues, RVO, copy elision, move_if_noexceptСлучайные процессы 11. Цепи МарковаСлучайные процессы 11. Цепи МарковаОтчетная конференция научного трека иннпрака, д. 2Отчетная конференция научного трека иннпрака, д. 2Алгоритмы и структуры данных (продвинутый поток) 12. MST, Atomic HeapАлгоритмы и структуры данных (продвинутый поток) 12. MST, Atomic HeapАлгоритмы и структуры данных (продвинутый поток) 11. MST, дерево доминаторов, компоненты связностиАлгоритмы и структуры данных (продвинутый поток) 11. MST, дерево доминаторов, компоненты связностиДифференциальные уравнения 13. Изопериметрические задачиДифференциальные уравнения 13. Изопериметрические задачиДифференциальные уравнения 12. Необходимые условия экстремума функционала для разных задачДифференциальные уравнения 12. Необходимые условия экстремума функционала для разных задач
Яндекс.Метрика