#31. Метрические регрессионные методы. Формула Надарая-Ватсона | Машинное обучение
Решение регрессионных задач с позиции метрических методов (через функцию расстояния и функции ядра). Формула ядерного сглаживания Надарая-Ватсона.
Инфо-сайт: https://proproprogs.ru/ml
Телеграм-канал: https://t.me/machine_learning_selfedu
machine_learning_31.py: https://github.com/selfedu-rus/machine_learning
Видео #31. Метрические регрессионные методы. Формула Надарая-Ватсона | Машинное обучение канала selfedu
Инфо-сайт: https://proproprogs.ru/ml
Телеграм-канал: https://t.me/machine_learning_selfedu
machine_learning_31.py: https://github.com/selfedu-rus/machine_learning
Видео #31. Метрические регрессионные методы. Формула Надарая-Ватсона | Машинное обучение канала selfedu
Показать
Комментарии отсутствуют
Информация о видео
Другие видео канала
#34. Алгоритм кластеризации DBSCAN | Машинное обучение
#37. Критерии качества для построения решающих деревьев | Машинное обучение
Understand Calculus in 10 Minutes
#38. Построение решающих деревьев жадным алгоритмом ID3 | Машинное обучение
#36. Логические методы классификации | Машинное обучение
#1. Классы и объекты. Атрибуты классов и объектов | Объектно-ориентированное программирование Python
Cálculo De Gotejamento
#41. Случайные деревья и случайный лес. Бутстрэп и бэггинг | Машинное обучение
Как работают сверточные нейронные сети | #13 нейросети на Python
#3. Алгоритм Дейкстры (Dijkstra’s algorithm) | Алгоритмы на Python
ЦОС Python #1: Метод наименьших квадратов
#40. Решающие деревья в задачах регрессии. Алгоритм CART | Машинное обучение
#39. Усечение (prunning) дерева, обработка пропусков и категориальных признаков | Машинное обучение
#35. Агломеративная иерархическая кластеризация. Дендограмма | Машинное обучение
Истории успеха или как становятся программистами | IT-дайджест![Линейная регрессия в Python за 13 МИН для чайников [#Машинное Обучения от 16 летнего Школьника]](https://i.ytimg.com/vi/y--76SrfRm8/default.jpg)
Линейная регрессия в Python за 13 МИН для чайников [#Машинное Обучения от 16 летнего Школьника]
#44. Градиентный бустинг и стохастический градиентный бустинг | Машинное обучение
#42. Введение в бустинг (boosting). Алгоритм AdaBoost при классификации | Машинное обучение