#36. Логические методы классификации | Машинное обучение
Обзор правил логических выводов на основе набора конъюнкий, синдромы, полуплоскость и шар. Пример логических выводов на основе конъюнкций.
Инфо-сайт: https://proproprogs.ru/ml
Телеграм-канал: https://t.me/machine_learning_selfedu
Видео #36. Логические методы классификации | Машинное обучение канала selfedu
Инфо-сайт: https://proproprogs.ru/ml
Телеграм-канал: https://t.me/machine_learning_selfedu
Видео #36. Логические методы классификации | Машинное обучение канала selfedu
Показать
Комментарии отсутствуют
Информация о видео
Другие видео канала
Нейронные сети за 30 минут: от теории до практики.
#46. Обучение нейронной сети. Алгоритм back propagation | Машинное обучение
#37. Критерии качества для построения решающих деревьев | Машинное обучение
#38. Построение решающих деревьев жадным алгоритмом ID3 | Машинное обучение
#40. Решающие деревья в задачах регрессии. Алгоритм CART | Машинное обучение
#34. Алгоритм кластеризации DBSCAN | Машинное обучение
Теория вероятностей #11: формула полной вероятности, формула Байеса
#39. Усечение (prunning) дерева, обработка пропусков и категориальных признаков | Машинное обучение
#19. Введение в метод опорных векторов (SVM) | Машинное обучение
Смысл интеграла и производной. В помощь студенту
Задача логики для детектива
#2. Постановка задачи машинного обучения | Машинное обучение
ЦОС Python #1: Метод наименьших квадратов
Пять принципов SOLID с примерами на Java
#5. Уравнение гиперплоскости в задачах бинарной классификации | Машинное обучение
#41. Случайные деревья и случайный лес. Бутстрэп и бэггинг | Машинное обучение
Какой язык программирования изучать? | IT-дайджест
#45. Нейронные сети. Краткое введение в теорию | Машинное обучение