#2. Постановка задачи машинного обучения | Машинное обучение
Постановка задачи обучения для общих моделей и параметрических моделей. Что такое функция потерь и средний эмпирический риск. Пример задачи метода наименьших квадратов:
Телеграм-канал: https://t.me/machine_learning_selfedu
Метод наименьших квадратов: https://youtu.be/8sVfWyQrMiM
Видео #2. Постановка задачи машинного обучения | Машинное обучение канала selfedu
Телеграм-канал: https://t.me/machine_learning_selfedu
Метод наименьших квадратов: https://youtu.be/8sVfWyQrMiM
Видео #2. Постановка задачи машинного обучения | Машинное обучение канала selfedu
Показать
Комментарии отсутствуют
Информация о видео
Другие видео канала
#3. Линейная модель. Понятие переобучения | Машинное обучение
ЦОС Python #1: Метод наименьших квадратов
Машинное обучение. Начало | Основы машинного обучения
#1. Django REST Framework - что это такое | Уроки по Django REST Framework
✓ В реальном ЕГЭ по математике нет сложных задач | Задания 1-12. Профильный уровень | Борис Трушин
#35. Пользовательские метаклассы. Параметр metaclass | ООП Python
Теория вероятностей #19: ковариация, корреляция, зависимость двух случайных величин
Алгоритм Дейкстры
ML: Что такое машинное обучение и как это работает?
#36. Метаклассы в API ORM Django | Объектно-ориентированное программирование Python
#1. Что такое машинное обучение? Обучающая выборка и признаковое пространство | Машинное обучение
✓ Все сюжеты по планиметрии из ЕГЭ за 50 минут | ЕГЭ. Задание 16. Профильный уровень | Борис Трушин
Основы Программирования - #1 - Логика. Алгоритмы
Простейшие тригонометрические уравнения
#6. Класс ModelSerializer и представление ListCreateAPIView | Уроки по Django REST Framework
Алгоритмы на Python 3. Лекция №1
Классическое машинное обучение: популярные методы и алгоритмы
#5. Методы save(), create() и update() класса Serializer | Уроки по Django REST Framework
Метод наименьших квадратов. Тема