#42. Введение в бустинг (boosting). Алгоритм AdaBoost при классификации | Машинное обучение
Принципы построения композиции при бустинге (boosting). Алгоритм AdaBoost в задаче бинарной классификации. Реализация алгоритма AdaBoost на Python.
Инфо-сайт: https://proproprogs.ru/ml
Телеграм-канал: https://t.me/machine_learning_selfedu
machine_learning_42_adaboost_classification.py: https://github.com/selfedu-rus/machine_learning
Видео #42. Введение в бустинг (boosting). Алгоритм AdaBoost при классификации | Машинное обучение канала selfedu
Инфо-сайт: https://proproprogs.ru/ml
Телеграм-канал: https://t.me/machine_learning_selfedu
machine_learning_42_adaboost_classification.py: https://github.com/selfedu-rus/machine_learning
Видео #42. Введение в бустинг (boosting). Алгоритм AdaBoost при классификации | Машинное обучение канала selfedu
Показать
Комментарии отсутствуют
Информация о видео
Другие видео канала
Лекция. Градиентный бустинг
#41. Случайные деревья и случайный лес. Бутстрэп и бэггинг | Машинное обучение
#34. Алгоритм кластеризации DBSCAN | Машинное обучение
Advanced Algorithms (COMPSCI 224), Lecture 1
Концепция ООП простыми словами | Объектно-ориентированное программирование Python
Градиентный Бустинг: самый частый вопрос на собеседовании на дата саентиста
Пять принципов SOLID с примерами на Java
ИИ, машинное обучение, НЕЙРОСЕТИ, Что есть что? | БОЛЬШОЙ РАЗБОР
#39. Усечение (prunning) дерева, обработка пропусков и категориальных признаков | Машинное обучение![1. CS50 на русском: Лекция #1 [Гарвард, Основы программирования, осень 2015 год]](https://i.ytimg.com/vi/SW_UCzFO7X0/default.jpg)
1. CS50 на русском: Лекция #1 [Гарвард, Основы программирования, осень 2015 год]
#45. Нейронные сети. Краткое введение в теорию | Машинное обучение
#44. Градиентный бустинг и стохастический градиентный бустинг | Машинное обучение
#43. Алгоритм AdaBoost в задачах регрессии | Машинное обучение
Машинное обучение 7. Gradient boosting
#36. Логические методы классификации | Машинное обучение
Machine Learning Tutorial Python - 21: Ensemble Learning - Bagging
#40. Решающие деревья в задачах регрессии. Алгоритм CART | Машинное обучение
КЛАССИФИКАЦИЯ В МАШИННОМ ОБУЧЕНИИ на Python. ТОП-7 АЛГОРИТМОВ КЛАССИФИКАЦИИ на Практике!