Алгоритмы. Аппроксимация линейной функцией по методу наименьших квадратов

Программу данного курса вы можете посмотреть по ссылке - https://docs.google.com/document/d/1U-XBUSU1PMwn7DL_nks2nUmyPSiDDdSpmTF9Ec_7MSU/edit?usp=sharing

В этой лекции мы рассмотрим задачу аппроксимации линейной функцией по методу наименьших квадратов. Довольно часто возникает ситуация когда у нас есть несколько точек известных нам данных и нужно вычислить значения между ними. При этом мы не знаем какая функциональная зависимость их описывает. Но мы можем выбрать достаточно близкую линейную функцию и работать с ней. Для определения коэффициентов используем метод наименьших квадратов. Реализуем этот подход на Python, Java, Fortran.

Ссылка на конспект этой лекции - https://drive.google.com/file/d/1Yfrxy1cR3otDiNYIbAWfRpJ8Eex8YWR7/view?usp=sharing
Ссылка на примеры кода - https://drive.google.com/drive/folders/133wWFjc2psXRRTnAgrg11YYicktb9-Gk?usp=sharing

Видео Алгоритмы. Аппроксимация линейной функцией по методу наименьших квадратов канала Oleksandr Tsymbaliuk