Загрузка страницы

Необходимое условие дифференцируемости. Ответы

Телеграм-канал магистратуры: http://t.me/ad_samgtu
Паблик ВК магистратуры: http://vk.com/ad.samgtu

Частные курсы. Telegram, WhatsApp, Viber: +7 (927) 74-69-502; VK: https://vk.com/id195593573
Как, пользуясь геометрическим смыслом производной, можно установить те точки, в которых производной не существует.

--------------------------------

В примере, который мы разбираем в этом видео, функция является непрерывной, мало того, график этой функции обладает касательной во всех точках.

Но в одной точке, а именно -- в нуле, касательная вертикальна. Вспомним, что такое производная с геометрической точки зрения. Это тангенс угла наклона касательной. Если же касательная вертикальна, то угол, который она образует с горизонтальной осью, является прямым. Так как тангенс прямого угла не определен, это значит, что и производной в этой точке не существует.

Можно, конечно, сказать, что производная в этой точке бесконечна. Но это и означает, что ее нет.

Так, несмотря на то, что данная функция нигде не противоречит необходимому условию дифференцируемости, оказывается, что все-таки есть одна точка, где функция не имеет производной.

--------------------------------

В случае необходимости, если какие-то из вопросов показались вам слишком сложными, еще раз просмотрите тему «Необходимое условие дифференцируемости», после чего еще раз вернитесь к тем заданиям видео «Необходимое условие дифференцируемости», с которыми вы не справились. Обязательно добейтесь того, чтобы эти вопросы не вызывали у вас затруднений.

--------------------------------

Необходимое условие дифференцируемости. Тема https://youtu.be/4z_OJfbIaV0
Необходимое условие дифференцируемости. Вопросы https://youtu.be/GaIjqk6r6V4
Необходимое условие дифференцируемости. Ответы https://youtu.be/fD9QwnyFkv4

Видео Необходимое условие дифференцируемости. Ответы канала Матан
Показать
Комментарии отсутствуют
Введите заголовок:

Введите адрес ссылки:

Введите адрес видео с YouTube:

Зарегистрируйтесь или войдите с
Информация о видео
23 июля 2015 г. 18:20:12
00:03:56
Другие видео канала
Корреляция. Комбинаторный перебор признаковКорреляция. Комбинаторный перебор признаковОтбор компонент. Комбинаторное исключение компонентОтбор компонент. Комбинаторное исключение компонентЛинейная регрессия в sklearn. Непосредственный прогноз и метод predictЛинейная регрессия в sklearn. Непосредственный прогноз и метод predictЛинейные отображения. ВопросыЛинейные отображения. ВопросыПриведение квадратичной формы к каноническому виду. ВопросыПриведение квадратичной формы к каноническому виду. ВопросыСвойства определителей. ВопросыСвойства определителей. ВопросыОбратные матрицы. ОтветыОбратные матрицы. ОтветыРешение неоднородных линейных систем. ОтветыРешение неоднородных линейных систем. ОтветыКоррелирующие признаки. Тепловая карта на больших размерностяхКоррелирующие признаки. Тепловая карта на больших размерностяхСингулярные разложения. Свойства ортогональных матрицСингулярные разложения. Свойства ортогональных матрицВизуализация в matplotlib. Координатная сеткаВизуализация в matplotlib. Координатная сеткаПолиномиальная регрессия. Визуализация квадратичной моделиПолиномиальная регрессия. Визуализация квадратичной моделиСингулярные разложения. Пример неверного решенияСингулярные разложения. Пример неверного решенияОсновные преобразования плоскости. ВопросыОсновные преобразования плоскости. ВопросыЭллипсы. ОтветыЭллипсы. ОтветыДатафреймы pandas. Замена строковых значений на числовыеДатафреймы pandas. Замена строковых значений на числовыеРешение однородных линейных систем. ОтветыРешение однородных линейных систем. ОтветыКритерий Сильвестра. ОтветыКритерий Сильвестра. ОтветыИнтегрирование рациональных функций. ВопросыИнтегрирование рациональных функций. ВопросыМассивы numpy. Матричное умножениеМассивы numpy. Матричное умножениеМатрица линейного отображения. ОтветыМатрица линейного отображения. Ответы
Яндекс.Метрика