Необходимое условие дифференцируемости. Ответы
Телеграм-канал магистратуры: http://t.me/ad_samgtu
Паблик ВК магистратуры: http://vk.com/ad.samgtu
Частные курсы. Telegram, WhatsApp, Viber: +7 (927) 74-69-502; VK: https://vk.com/id195593573
Как, пользуясь геометрическим смыслом производной, можно установить те точки, в которых производной не существует.
--------------------------------
В примере, который мы разбираем в этом видео, функция является непрерывной, мало того, график этой функции обладает касательной во всех точках.
Но в одной точке, а именно -- в нуле, касательная вертикальна. Вспомним, что такое производная с геометрической точки зрения. Это тангенс угла наклона касательной. Если же касательная вертикальна, то угол, который она образует с горизонтальной осью, является прямым. Так как тангенс прямого угла не определен, это значит, что и производной в этой точке не существует.
Можно, конечно, сказать, что производная в этой точке бесконечна. Но это и означает, что ее нет.
Так, несмотря на то, что данная функция нигде не противоречит необходимому условию дифференцируемости, оказывается, что все-таки есть одна точка, где функция не имеет производной.
--------------------------------
В случае необходимости, если какие-то из вопросов показались вам слишком сложными, еще раз просмотрите тему «Необходимое условие дифференцируемости», после чего еще раз вернитесь к тем заданиям видео «Необходимое условие дифференцируемости», с которыми вы не справились. Обязательно добейтесь того, чтобы эти вопросы не вызывали у вас затруднений.
--------------------------------
Необходимое условие дифференцируемости. Тема https://youtu.be/4z_OJfbIaV0
Необходимое условие дифференцируемости. Вопросы https://youtu.be/GaIjqk6r6V4
Необходимое условие дифференцируемости. Ответы https://youtu.be/fD9QwnyFkv4
Видео Необходимое условие дифференцируемости. Ответы канала Матан
Паблик ВК магистратуры: http://vk.com/ad.samgtu
Частные курсы. Telegram, WhatsApp, Viber: +7 (927) 74-69-502; VK: https://vk.com/id195593573
Как, пользуясь геометрическим смыслом производной, можно установить те точки, в которых производной не существует.
--------------------------------
В примере, который мы разбираем в этом видео, функция является непрерывной, мало того, график этой функции обладает касательной во всех точках.
Но в одной точке, а именно -- в нуле, касательная вертикальна. Вспомним, что такое производная с геометрической точки зрения. Это тангенс угла наклона касательной. Если же касательная вертикальна, то угол, который она образует с горизонтальной осью, является прямым. Так как тангенс прямого угла не определен, это значит, что и производной в этой точке не существует.
Можно, конечно, сказать, что производная в этой точке бесконечна. Но это и означает, что ее нет.
Так, несмотря на то, что данная функция нигде не противоречит необходимому условию дифференцируемости, оказывается, что все-таки есть одна точка, где функция не имеет производной.
--------------------------------
В случае необходимости, если какие-то из вопросов показались вам слишком сложными, еще раз просмотрите тему «Необходимое условие дифференцируемости», после чего еще раз вернитесь к тем заданиям видео «Необходимое условие дифференцируемости», с которыми вы не справились. Обязательно добейтесь того, чтобы эти вопросы не вызывали у вас затруднений.
--------------------------------
Необходимое условие дифференцируемости. Тема https://youtu.be/4z_OJfbIaV0
Необходимое условие дифференцируемости. Вопросы https://youtu.be/GaIjqk6r6V4
Необходимое условие дифференцируемости. Ответы https://youtu.be/fD9QwnyFkv4
Видео Необходимое условие дифференцируемости. Ответы канала Матан
Показать
Комментарии отсутствуют
Информация о видео
Другие видео канала
Корреляция. Комбинаторный перебор признаковОтбор компонент. Комбинаторное исключение компонентЛинейная регрессия в sklearn. Непосредственный прогноз и метод predictЛинейные отображения. ВопросыПриведение квадратичной формы к каноническому виду. ВопросыСвойства определителей. ВопросыОбратные матрицы. ОтветыРешение неоднородных линейных систем. ОтветыКоррелирующие признаки. Тепловая карта на больших размерностяхСингулярные разложения. Свойства ортогональных матрицВизуализация в matplotlib. Координатная сеткаПолиномиальная регрессия. Визуализация квадратичной моделиСингулярные разложения. Пример неверного решенияОсновные преобразования плоскости. ВопросыЭллипсы. ОтветыДатафреймы pandas. Замена строковых значений на числовыеРешение однородных линейных систем. ОтветыКритерий Сильвестра. ОтветыИнтегрирование рациональных функций. ВопросыМассивы numpy. Матричное умножениеМатрица линейного отображения. Ответы