Загрузка страницы

Лекция 2. Arduino. Основные сведения

Описание лекции:
– Контроллеры AVR
– Платы Arduino
– Обзор Wiring и Arduino IDE
– Простейшие цепи. Программирование вывода.
– Обзор периферии для домашних экспериментов и курсового проекта.

Лекция №2 в курсе "Основы программирования встраиваемых систем" (весна 2017).
Преподаватель курса: Кирилл Владимирович Кринкин
Страница лекции на сайте CS центра: https://goo.gl/SwKo73
Все лекции курса: https://www.youtube.com/watch?v=etSeMJSXmxo&list=PLlb7e2G7aSpQWs3YhIXoo9R3da4cQztm4

Видео Лекция 2. Arduino. Основные сведения канала Computer Science Center
Показать
Комментарии отсутствуют
Введите заголовок:

Введите адрес ссылки:

Введите адрес видео с YouTube:

Зарегистрируйтесь или войдите с
Информация о видео
6 марта 2017 г. 23:51:17
01:04:44
Другие видео канала
Лекция 7. Цифровой фото и видео монтажЛекция 7. Цифровой фото и видео монтажСеминар 7. Хеширование, итераторы (Алгоритмы и структуры данных, часть 1)Семинар 7. Хеширование, итераторы (Алгоритмы и структуры данных, часть 1)Лекция 11. Растеризация: OpenGL, Larrabee, cudarasterЛекция 11. Растеризация: OpenGL, Larrabee, cudarasterЛекция 4. Деревья. Унициклические графы (Дискретный анализ и теория вероятностей)Лекция 4. Деревья. Унициклические графы (Дискретный анализ и теория вероятностей)Лекция 6. Генеративные сети, часть 2Лекция 6. Генеративные сети, часть 2Batch обработка с Apache SparkBatch обработка с Apache SparkЛекция 13. Встроенные функции, массивы, строки, S-выражения в машинном кодеЛекция 13. Встроенные функции, массивы, строки, S-выражения в машинном кодеСеминар 5. Тестирование (Алгоритмы и структуры данных, часть 1)Семинар 5. Тестирование (Алгоритмы и структуры данных, часть 1)Лекция 5. Введение в вероятностный язык построения моделей машинного обученияЛекция 5. Введение в вероятностный язык построения моделей машинного обученияЛекция 8. С-ядро и значение ШеплиЛекция 8. С-ядро и значение ШеплиЛекция 5. ПотокиЛекция 5. ПотокиЛекция 5. Задача о потоке минимальной стоимостиЛекция 5. Задача о потоке минимальной стоимостиЛекция 7. Классические методы классификации изображенийЛекция 7. Классические методы классификации изображенийЛекция 9. Ориентированные графыЛекция 9. Ориентированные графыСеминар 4. Динамическое программирование (Алгоритмы и структуры данных, часть 1)Семинар 4. Динамическое программирование (Алгоритмы и структуры данных, часть 1)Лекция 7. Merge sort и PatchMatchЛекция 7. Merge sort и PatchMatchЛекция 3. Частично упорядоченные множестваЛекция 3. Частично упорядоченные множестваСеминар 11. NP-задачи и игры на графах (Алгоритмы и структуры данных, часть 2)Семинар 11. NP-задачи и игры на графах (Алгоритмы и структуры данных, часть 2)HaystackHaystackСамая лучшая лекция: вариационные методы (Вычисления на видеокартах)Самая лучшая лекция: вариационные методы (Вычисления на видеокартах)Достижение согласованности. Алгоритмы консенсусаДостижение согласованности. Алгоритмы консенсуса
Яндекс.Метрика