Загрузка страницы

Лекция 4. Деревья. Унициклические графы (Дискретный анализ и теория вероятностей)

Лекция №4 в курсе "Дискретный анализ и теория вероятностей", осень 2018 (Новосибирск)
Преподаватель курса: Алексей Львович Пережогин
Благодарим Андрея Михайловича Райгородского, лектора курса Дискретный анализ и теория вероятностей в Школе анализа данных Яндекса, на материалах которого основан данный курс. Курс в ШАД: https://yandexdataschool.ru/edu-process/courses/probability
Страница лекции на сайте CS центра: https://compscicenter.ru/courses/discrete-analysis/nsk/2018-autumn/classes/4206/
Все лекции курса по порядку: https://www.youtube.com/playlist?list=PLlb7e2G7aSpRAkmb1hbL6ziP3xcxmJj2p

Видео Лекция 4. Деревья. Унициклические графы (Дискретный анализ и теория вероятностей) канала Computer Science Center
Показать
Комментарии отсутствуют
Введите заголовок:

Введите адрес ссылки:

Введите адрес видео с YouTube:

Зарегистрируйтесь или войдите с
Информация о видео
15 марта 2019 г. 17:09:21
01:30:21
Другие видео канала
Лекция 7. Цифровой фото и видео монтажЛекция 7. Цифровой фото и видео монтажСеминар 7. Хеширование, итераторы (Алгоритмы и структуры данных, часть 1)Семинар 7. Хеширование, итераторы (Алгоритмы и структуры данных, часть 1)Лекция 11. Растеризация: OpenGL, Larrabee, cudarasterЛекция 11. Растеризация: OpenGL, Larrabee, cudarasterЛекция 6. Генеративные сети, часть 2Лекция 6. Генеративные сети, часть 2Batch обработка с Apache SparkBatch обработка с Apache SparkЛекция 13. Встроенные функции, массивы, строки, S-выражения в машинном кодеЛекция 13. Встроенные функции, массивы, строки, S-выражения в машинном кодеСеминар 5. Тестирование (Алгоритмы и структуры данных, часть 1)Семинар 5. Тестирование (Алгоритмы и структуры данных, часть 1)Лекция 5. Введение в вероятностный язык построения моделей машинного обученияЛекция 5. Введение в вероятностный язык построения моделей машинного обученияЛекция 8. С-ядро и значение ШеплиЛекция 8. С-ядро и значение ШеплиЛекция 5. ПотокиЛекция 5. ПотокиЛекция 5. Задача о потоке минимальной стоимостиЛекция 5. Задача о потоке минимальной стоимостиЛекция 7. Классические методы классификации изображенийЛекция 7. Классические методы классификации изображенийЛекция 9. Ориентированные графыЛекция 9. Ориентированные графыСеминар 4. Динамическое программирование (Алгоритмы и структуры данных, часть 1)Семинар 4. Динамическое программирование (Алгоритмы и структуры данных, часть 1)Лекция 7. Merge sort и PatchMatchЛекция 7. Merge sort и PatchMatchЛекция 3. Частично упорядоченные множестваЛекция 3. Частично упорядоченные множестваСеминар 11. NP-задачи и игры на графах (Алгоритмы и структуры данных, часть 2)Семинар 11. NP-задачи и игры на графах (Алгоритмы и структуры данных, часть 2)HaystackHaystackДостижение согласованности. Алгоритмы консенсусаДостижение согласованности. Алгоритмы консенсусаЛекция 7. ПаросочетанияЛекция 7. Паросочетания
Яндекс.Метрика