Лекция 4. Деревья. Унициклические графы (Дискретный анализ и теория вероятностей)
Лекция №4 в курсе "Дискретный анализ и теория вероятностей", осень 2018 (Новосибирск)
Преподаватель курса: Алексей Львович Пережогин
Благодарим Андрея Михайловича Райгородского, лектора курса Дискретный анализ и теория вероятностей в Школе анализа данных Яндекса, на материалах которого основан данный курс. Курс в ШАД: https://yandexdataschool.ru/edu-process/courses/probability
Страница лекции на сайте CS центра: https://compscicenter.ru/courses/discrete-analysis/nsk/2018-autumn/classes/4206/
Все лекции курса по порядку: https://www.youtube.com/playlist?list=PLlb7e2G7aSpRAkmb1hbL6ziP3xcxmJj2p
Видео Лекция 4. Деревья. Унициклические графы (Дискретный анализ и теория вероятностей) канала Computer Science Center
Преподаватель курса: Алексей Львович Пережогин
Благодарим Андрея Михайловича Райгородского, лектора курса Дискретный анализ и теория вероятностей в Школе анализа данных Яндекса, на материалах которого основан данный курс. Курс в ШАД: https://yandexdataschool.ru/edu-process/courses/probability
Страница лекции на сайте CS центра: https://compscicenter.ru/courses/discrete-analysis/nsk/2018-autumn/classes/4206/
Все лекции курса по порядку: https://www.youtube.com/playlist?list=PLlb7e2G7aSpRAkmb1hbL6ziP3xcxmJj2p
Видео Лекция 4. Деревья. Унициклические графы (Дискретный анализ и теория вероятностей) канала Computer Science Center
Показать
Комментарии отсутствуют
Информация о видео
Другие видео канала
![Лекция 7. Цифровой фото и видео монтаж](https://i.ytimg.com/vi/2PwaKk5CJfw/default.jpg)
![Семинар 7. Хеширование, итераторы (Алгоритмы и структуры данных, часть 1)](https://i.ytimg.com/vi/1_WkwJnEgyI/default.jpg)
![Лекция 11. Растеризация: OpenGL, Larrabee, cudaraster](https://i.ytimg.com/vi/2HTU2r0WRC4/default.jpg)
![Лекция 6. Генеративные сети, часть 2](https://i.ytimg.com/vi/I4qUyPXH180/default.jpg)
![Batch обработка с Apache Spark](https://i.ytimg.com/vi/A3SomwRa5iw/default.jpg)
![Лекция 13. Встроенные функции, массивы, строки, S-выражения в машинном коде](https://i.ytimg.com/vi/UA45pnOw7Qo/default.jpg)
![Семинар 5. Тестирование (Алгоритмы и структуры данных, часть 1)](https://i.ytimg.com/vi/zbtnBGy0plY/default.jpg)
![Лекция 5. Введение в вероятностный язык построения моделей машинного обучения](https://i.ytimg.com/vi/U0LylVL-zJM/default.jpg)
![Лекция 8. С-ядро и значение Шепли](https://i.ytimg.com/vi/dQQGa-VFBAE/default.jpg)
![Лекция 5. Потоки](https://i.ytimg.com/vi/yX0rjOLAKpg/default.jpg)
![Лекция 5. Задача о потоке минимальной стоимости](https://i.ytimg.com/vi/S4pwyLww6PM/default.jpg)
![Лекция 7. Классические методы классификации изображений](https://i.ytimg.com/vi/8EzcYP-_sc4/default.jpg)
![Лекция 9. Ориентированные графы](https://i.ytimg.com/vi/mMO6bD3MbLU/default.jpg)
![Семинар 4. Динамическое программирование (Алгоритмы и структуры данных, часть 1)](https://i.ytimg.com/vi/I1J9Q4LHQHM/default.jpg)
![Лекция 7. Merge sort и PatchMatch](https://i.ytimg.com/vi/HIeUrPB0cA8/default.jpg)
![Лекция 3. Частично упорядоченные множества](https://i.ytimg.com/vi/iqiuXw84hso/default.jpg)
![Семинар 11. NP-задачи и игры на графах (Алгоритмы и структуры данных, часть 2)](https://i.ytimg.com/vi/_lT3BAHU4Ng/default.jpg)
![Haystack](https://i.ytimg.com/vi/-ZDTEZMhtLk/default.jpg)
![Достижение согласованности. Алгоритмы консенсуса](https://i.ytimg.com/vi/R2GHu0CFO28/default.jpg)
![Лекция 7. Паросочетания](https://i.ytimg.com/vi/mSPj2-B-P-A/default.jpg)