Лекция 7. Цифровой фото и видео монтаж
Семинар 7. Хеширование, итераторы (Алгоритмы и структуры данных, часть 1)
Лекция 11. Растеризация: OpenGL, Larrabee, cudaraster
Лекция 4. Деревья. Унициклические графы (Дискретный анализ и теория вероятностей)
Лекция 6. Генеративные сети, часть 2
Batch обработка с Apache Spark
Лекция 13. Встроенные функции, массивы, строки, S-выражения в машинном коде
Семинар 5. Тестирование (Алгоритмы и структуры данных, часть 1)
Лекция 5. Введение в вероятностный язык построения моделей машинного обучения
Лекция 8. С-ядро и значение Шепли
Лекция 5. Потоки
Лекция 11. Калибровка классификаторов. (Анализ данных на Python в примерах и задачах. Ч2)
5. Паросочетания в двудольных графах
Лекция 5. Задача о потоке минимальной стоимости
Лекция 7. Классические методы классификации изображений
Лекция 9. Ориентированные графы
Семинар 4. Динамическое программирование (Алгоритмы и структуры данных, часть 1)
Лекция 3. Частично упорядоченные множества
Семинар 11. NP-задачи и игры на графах (Алгоритмы и структуры данных, часть 2)
HaystackНа информационно-развлекательном портале SALDA.WS применяются cookie-файлы. Нажимая кнопку Принять, вы подтверждаете свое согласие на их использование.
Об использовании CookiesПринять
