Нейросеть прямо в браузере (JavaScript / TensorFlow)

Машинное обучение в браузере. Рассматривается построение и обучение простой нейронной сети прямо в браузере на основе tensorflow.js (JavaScript).

Код (html) можно посмотреть здесь: http://datascientist.one/neural-network-js/

Запуск программ машинного обучения полностью на стороне клиента в браузере открывает новые возможности, такие как интерактивное машинное обучение. Запуск ML в браузере означает, что с точки зрения пользователя нет необходимости устанавливать какие-либо библиотеки или драйверы. Пользователи могут открывать веб-страницу с мобильного устройства, в этом случае модель может использовать данные датчиков телефона, например, гироскопа или акселерометра. Также все данные остаются на стороны клиента, что делает TensorFlow.js пригодным для вывода с низкой задержкой (есть нюансы), а также для приложений, сохраняющих конфиденциальность.

Можно импортировать существующую, предварительно обученную модель для вывода. Если у вас есть существующая модель TensorFlow или Keras, которую вы ранее обучали в автономном режиме, вы можете преобразовать ее в формат TensorFlow.js и загрузить ее в браузер для вывода.

Также можно использовать TensorFlow.js, чтобы полностью определять, обучать и запускать модели в браузере, используя Javascript и API-интерфейс слоев высокого уровня.

Подробнее про tensorflow.js здесь: https://www.tensorflow.org/js/

Видео Нейросеть прямо в браузере (JavaScript / TensorFlow) канала AI Data Scientist