Обзор подходов машинного обучения

Краткий обзор подходов машинного обучения простыми словами. Рассматриваем классическое машинное обучение, методы обучения с учителем и без учителя, классификацию и регрессию, кластеризацию, ассоциативные правила и снижение размерности, нейронные сети и глубокое обучение, обучение с подкреплением и ансамблевые методы. В заключении говорим о том, в каких случаях использовать соответствующие подходы.

Видео Обзор подходов машинного обучения канала AI Data Scientist