021. Обучение с подкреплением - К.В. Воронцов
Курс "Машинное обучение" является одним из основных курсов Школы, поэтому он является обязательным для всех студентов ШАД.
Лектор: Константин Вячеславович Воронцов, старший научный сотрудник Вычислительного центра РАН. Заместитель директора по науке ЗАО "Форексис". Заместитель заведующего кафедрой «Интеллектуальные системы» ФУПМ МФТИ. Доцент кафедры "Математические методы прогнозирования" ВМиК МГУ. Эксперт компании "Яндекс". Доктор физико-математических наук.
Программу курса можно посмотреть по ссылке: http://shad.yandex.ru/program/machine_learning.xml
Видео 021. Обучение с подкреплением - К.В. Воронцов канала Компьютерные науки
Лектор: Константин Вячеславович Воронцов, старший научный сотрудник Вычислительного центра РАН. Заместитель директора по науке ЗАО "Форексис". Заместитель заведующего кафедрой «Интеллектуальные системы» ФУПМ МФТИ. Доцент кафедры "Математические методы прогнозирования" ВМиК МГУ. Эксперт компании "Яндекс". Доктор физико-математических наук.
Программу курса можно посмотреть по ссылке: http://shad.yandex.ru/program/machine_learning.xml
Видео 021. Обучение с подкреплением - К.В. Воронцов канала Компьютерные науки
Показать
Комментарии отсутствуют
Информация о видео
Другие видео канала
Р.В. Шамин. Лекция № 10 Обучение с подкреплением
Прикладное машинное обучение 6. Введение в обучение с подкреплением
Глубинное обучение и обучение с подкреплением — Евгений Бурнаев
Глубокое обучение с подкреплением пока не работает
Машинное обучение с подкреплением. Лекция №1
Глубокое обучение. Лекция 13. Generative adversarial network
Лекция 11 - Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning)
Reinforcement Learning в теории и на практике (Часть 1) — Роман Аристов
Обучение с подкреплением в реальных задачах — Максим Кретов
Глубокое мультиагентное обучение с подкреплением
02.11.2019. Нейронные сети на PyTorch. Базовый и продвинутый потоки.
Машинное обучение. Линейные композиции, бустинг. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.
Машинное обучение. Рекомендательные системы. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.
Машинное обучение. Логические методы классификации. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.
Машинное обучение. Обучение с подкреплением. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.
Машинное обучение. Обучение ранжированию. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.
Машинное обучение. Нейронные сети и градиентные методы. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.
Прикладное машинное обучение 1. Embeddings
Машинное обучение с подкреплением. Лекция №2