Что же делает AlphaGo? Глубокое обучение с подкреплением | Сергей Николенко | Лекториум
Что же делает AlphaGo? Глубокое обучение с подкреплением | Конференция: Машинное обучение и анализ алгоритмов | Лектор: Сергей Николенко | Организатор: CSClub
Смотрите это видео на Лекториуме: https://www.lektorium.tv/Zgy
Другие лекции конференции «Машинное обучение и анализ алгоритмов» доступны для просмотра по ссылке: https://www.lektorium.tv/Zg9
Подписывайтесь на канал: https://www.lektorium.tv/ZJA
Следите за новостями:
https://vk.com/openlektorium
Видео Что же делает AlphaGo? Глубокое обучение с подкреплением | Сергей Николенко | Лекториум канала Лекториум
Смотрите это видео на Лекториуме: https://www.lektorium.tv/Zgy
Другие лекции конференции «Машинное обучение и анализ алгоритмов» доступны для просмотра по ссылке: https://www.lektorium.tv/Zg9
Подписывайтесь на канал: https://www.lektorium.tv/ZJA
Следите за новостями:
https://vk.com/openlektorium
Видео Что же делает AlphaGo? Глубокое обучение с подкреплением | Сергей Николенко | Лекториум канала Лекториум
Показать
Комментарии отсутствуют
Информация о видео
Другие видео канала
Открытые проблемы в глубинном обучении: байесовское решение | Дмитрий Ветров | Лекториум
Глубокое обучение с подкреплением пока не работает
Машинное обучение методом Q-learning в примерах, Кирилл Саколин
22. GAN'ы и SuperResolution: Сергей Овчаренко (Яндекс)
021. Обучение с подкреплением - К.В. Воронцов
Обучение с подкреплением в реальных задачах — Максим Кретов
Лекция 3 | GAN'ы для обработки изображений | Сергей Николенко | Лекториум
Прикладное машинное обучение 9. Глубокое обучение с подкреплением.
Лекция 2.3 | Энергия расширяющихся газов, жидкости | Андрей Дубровский | Лекториум
Лекция 3.2 | Сценарий машины: взгляд инженера-конструктора | Анатолий Шперх | Лекториум
Лекция 3.1 | От идеи к паспорту машины | Анатолий Шперх | Лекториум
Лекция 3.3 | Сценарий машины: взгляд дизайнера | Елена Золотарева | Лекториум
Прикладное машинное обучение 1. Embeddings
Глубокое мультиагентное обучение с подкреплением
3.4 Свет и тень | Кружок по физике для инопланетян | Лекториум
Обучение с подкреплением на примере игры 'крестики нолики' // Бесплатный урок OTUS
1.5 Week 1: Review | Ecology Technology and Anime
Tensorflow Hub. Используем готовые нейросети в своем проекте
3.3 Как мы видим? | Кружок по физике для инопланетян | Лекториум