Загрузка страницы

Прикладное машинное обучение 9. Глубокое обучение с подкреплением.

Лекция от 01.11.2019
Лектор: Радослав Нейчев
Лекции потока 2020: https://www.youtube.com/playlist?list=PL4_hYwCyhAvY7k32D65q3xJVo8X8dc3Ye

Ссылка на материалы занятия: https://github.com/girafe-ai/ml-mipt/tree/master/week1_09_approx_qlearning
Продолжение лекции и семинар: https://youtu.be/GmWFpCO-sCA

Список всех лекций: https://www.youtube.com/playlist?list=PL4_hYwCyhAvZeq93ssEUaR47xhvs7IhJM
Список всех семинаров: https://www.youtube.com/playlist?list=PL4_hYwCyhAvYvuHz_PKlEV-kOsK2bwUBg

Общая информация о курсе: https://ml-mipt.github.io/

Снимал: Михаил Кревский
Монтировал: Артём Сапожников

Видео Прикладное машинное обучение 9. Глубокое обучение с подкреплением. канала Лекторий ФПМИ
Показать
Комментарии отсутствуют
Введите заголовок:

Введите адрес ссылки:

Введите адрес видео с YouTube:

Зарегистрируйтесь или войдите с
Информация о видео
5 ноября 2019 г. 6:22:03
01:38:37
Другие видео канала
Прикладное машинное обучение 3. Machine Translation.Прикладное машинное обучение 3. Machine Translation.Предсказания Ванги 2021 | 4 знака зодиака простятся с бедностью в год БыкаПредсказания Ванги 2021 | 4 знака зодиака простятся с бедностью в год БыкаDeep Reinforcement Learning Tutorial for Python in 20 MinutesDeep Reinforcement Learning Tutorial for Python in 20 MinutesОбучение с подкреплением Q-learning, Policy Gradient (Reinforce), Actor-Critic Практика на gymОбучение с подкреплением Q-learning, Policy Gradient (Reinforce), Actor-Critic Практика на gym11. Сегментация изображений с помощью нейросетей11. Сегментация изображений с помощью нейросетей[ИТ-лекторий] Что такое машинное обучение и примеры его использования в Яндексе[ИТ-лекторий] Что такое машинное обучение и примеры его использования в ЯндексеЗмейка: обучение с подкреплением | Reinforcement LearningЗмейка: обучение с подкреплением | Reinforcement LearningМашинное обучение методом Q-learning в примерах, Кирилл СаколинМашинное обучение методом Q-learning в примерах, Кирилл СаколинГлубокое обучение. Лекция 1. Введение в глубокое обучение (курс "Deep Learning", 2019-2020)Глубокое обучение. Лекция 1. Введение в глубокое обучение (курс "Deep Learning", 2019-2020)[ДОД 2018]: Как обучить нейронную сеть играть в компьютерные игры лучше человека[ДОД 2018]: Как обучить нейронную сеть играть в компьютерные игры лучше человекаВячеслав Дубынин "Нейросети не хотят стареть"Вячеслав Дубынин "Нейросети не хотят стареть"Neural Network Learns to Play Snake using Deep Reinforcement LearningNeural Network Learns to Play Snake using Deep Reinforcement LearningВведение в машинное обучение | Григорий Сапунов  (Intento)Введение в машинное обучение | Григорий Сапунов (Intento)Машинное обучение с подкреплением. Лекция №1Машинное обучение с подкреплением. Лекция №1Классическое машинное обучение: популярные методы и алгоритмыКлассическое машинное обучение: популярные методы и алгоритмыИскусственный интеллект и нейронные сети C#. Машинное обучение для начинающих. Простая нейросеть.Искусственный интеллект и нейронные сети C#. Машинное обучение для начинающих. Простая нейросеть.Soft Actor Critic is Easy in PyTorch | Complete Deep Reinforcement Learning TutorialSoft Actor Critic is Easy in PyTorch | Complete Deep Reinforcement Learning TutorialСергей Марков: "Искусственный интеллект и машинное обучение 2019"Сергей Марков: "Искусственный интеллект и машинное обучение 2019"Proximal Policy Optimization (PPO) is Easy With PyTorch | Full PPO TutorialProximal Policy Optimization (PPO) is Easy With PyTorch | Full PPO Tutorial
Яндекс.Метрика