Python | Урок 13. Библиотека Natasha: извлекаем имена и фамилии из текстов на русском языке
Недавно у «Важных историй» совместно с «Медузой» вышло расследование о том, кто помогает полицейским фальсифицировать дела за наркотики. Мы смогли узнать это, изучив все документы с сайста Мосгорсуда. В этом уроке мы рассказываем, как мы сделали одну из частей этого расследования, а именно извлекали имена из приговоров суда с помощью библиотеки Natasha.
🔹 Расследование
➡️https://istories.media/investigations/2021/02/18/ya-svidetel-kto-pomogaet-politseiskim-falsifitsirovat-ugolovnie-dela-za-narkotiki/
➡️https://www.youtube.com/watch?v=-HNQsd1grT0
🔹 Текстовая версия урока
➡️https://www.istories.media/workshops/2021/02/19/python-biblioteka-natasha/
🔹 Тетрадка с этим уроком на github
➡️https://github.com/iStoriesMedia/python_lessons/blob/main/Python.%20%D0%91%D0%B8%D0%B1%D0%BB%D0%B8%D0%BE%D1%82%D0%B5%D0%BA%D0%B0%20Natasha.ipynb
🔹 Если хотите порешать задачки для тренировки, то мы собрали их здесь
➡️https://github.com/iStoriesMedia/python_lessons/blob/main/%D0%97%D0%B0%D0%B4%D0%B0%D1%87%D0%B8%20%D0%B4%D0%BB%D1%8F%20%D1%82%D1%80%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%BE%D0%BA%202.ipynb
🔹 Подписаться на рассылку Мастерской «Важных историй»
➡️ https://mailchi.mp/istories.media/workshops
🔹 Телеграм-канал Мастерской
➡️ https://t.me/istories_workshop
🔹 Поддержать «Важные истории»
➡️ http://bit.ly/36CZeRW
Видео Python | Урок 13. Библиотека Natasha: извлекаем имена и фамилии из текстов на русском языке канала Мастерская Важных историй
🔹 Расследование
➡️https://istories.media/investigations/2021/02/18/ya-svidetel-kto-pomogaet-politseiskim-falsifitsirovat-ugolovnie-dela-za-narkotiki/
➡️https://www.youtube.com/watch?v=-HNQsd1grT0
🔹 Текстовая версия урока
➡️https://www.istories.media/workshops/2021/02/19/python-biblioteka-natasha/
🔹 Тетрадка с этим уроком на github
➡️https://github.com/iStoriesMedia/python_lessons/blob/main/Python.%20%D0%91%D0%B8%D0%B1%D0%BB%D0%B8%D0%BE%D1%82%D0%B5%D0%BA%D0%B0%20Natasha.ipynb
🔹 Если хотите порешать задачки для тренировки, то мы собрали их здесь
➡️https://github.com/iStoriesMedia/python_lessons/blob/main/%D0%97%D0%B0%D0%B4%D0%B0%D1%87%D0%B8%20%D0%B4%D0%BB%D1%8F%20%D1%82%D1%80%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%BE%D0%BA%202.ipynb
🔹 Подписаться на рассылку Мастерской «Важных историй»
➡️ https://mailchi.mp/istories.media/workshops
🔹 Телеграм-канал Мастерской
➡️ https://t.me/istories_workshop
🔹 Поддержать «Важные истории»
➡️ http://bit.ly/36CZeRW
Видео Python | Урок 13. Библиотека Natasha: извлекаем имена и фамилии из текстов на русском языке канала Мастерская Важных историй
Показать
Комментарии отсутствуют
Информация о видео
19 февраля 2021 г. 11:46:05
00:06:17
Другие видео канала
Python | Урок 15: Библиотека Pandas, часть 1Как посчитать расстояние между геокоординатамиPython | Урок 14: Регулярные выраженияКак написать робота на Python для анализа госконтрактов? Урок 3Alexander Kukushkin: Natasha ProjectИстория проекта Natasha. Набор базовых инструментов для русскоязычного NLPКак написать робота на Python для анализа госконтрактов? Урок 1Как написать робота на Python для анализа госконтрактов? Урок 4How to get meaning from text with language model BERT | AI ExplainedPython | Урок 12: РекурсияPython | Урок 11: Работа с файламиРаспознавание текста с картинки на Python | Оптическое распознавание символов TesseractКак написать робота на Python для анализа госконтрактов? Урок 2NLP cookbook: анализируем тексты на Python с минимальными знаниями о машинном обученииКак написать робота на Python для анализа госконтрактов? Урок 5Алгоритм Word2Vec реализация на Python GensimPython | Урок 7: Кортеж и множестваPython | Урок 16: Библиотека Pandas, часть 2Учим Python за 1 час! #От ПрофессионалаRuBERT NER Мария – Трофимова