Загрузка страницы

NLP cookbook: анализируем тексты на Python с минимальными знаниями о машинном обучении

Пётр Ермаков (Lamoda / Datagym) @ Moscow Python №72

"Большой объем информации в интернете хранится в текстах: новости, комментарии, сообщения и даже вакансии. В докладе мы рассмотрим набор рецептов по анализу текста на Python не углубляясь в теорию. Возможно, рецепты вдохновят вас узнать про лежащие в основе методы больше, но в любом случае сразу после доклада у вас будет понимание, как применять полученные сниппеты у себя в работе".

Слайды: http://www.moscowpython.ru/meetup/72/nlp-cookbook/

Видео NLP cookbook: анализируем тексты на Python с минимальными знаниями о машинном обучении канала MoscowPython
Показать
Комментарии отсутствуют
Введите заголовок:

Введите адрес ссылки:

Введите адрес видео с YouTube:

Зарегистрируйтесь или войдите с
Информация о видео
19 февраля 2020 г. 18:41:40
00:39:41
Другие видео канала
«Память и Python. Что надо знать для счастья?» Алексей Кузьмин, ЦНС«Память и Python. Что надо знать для счастья?» Алексей Кузьмин, ЦНС10. Natural Language Processing: лекция от ABBYY10. Natural Language Processing: лекция от ABBYYМногоклассовая классификация текста на PythonМногоклассовая классификация текста на Python090. Yargy парсер. Извлечение структурированной информации из текстов на русском языке090. Yargy парсер. Извлечение структурированной информации из текстов на русском языкеТехнологии искусственного интеллекта - что надо знать перед изучением machine learning новичкуТехнологии искусственного интеллекта - что надо знать перед изучением machine learning новичкуКлассификация текстов нейросетями | Нейросети для анализа текстовКлассификация текстов нейросетями | Нейросети для анализа текстовNatural Language Processing With Python and NLTK p.1 Tokenizing words and SentencesNatural Language Processing With Python and NLTK p.1 Tokenizing words and SentencesData Science, черные ящики – и почему вам сильно повезлоData Science, черные ящики – и почему вам сильно повезлоУроки Python / Работа с файлами Excel считываем данные и формулыУроки Python / Работа с файлами Excel считываем данные и формулыАсинхронщина в PythonАсинхронщина в PythonNatural Language Processing (NLP) Tutorial with Python & NLTKNatural Language Processing (NLP) Tutorial with Python & NLTKPython примеры программ. Парсер файлов python, модуль os, shutilPython примеры программ. Парсер файлов python, модуль os, shutilУчим Python за 1 час! #От ПрофессионалаУчим Python за 1 час! #От ПрофессионалаПрикладное машинное обучение 1. Intro to NLP. Word embeddingsПрикладное машинное обучение 1. Intro to NLP. Word embeddings«Gensim — тематическое моделирование для людей» Иван Меньших, Лев Константиновский«Gensim — тематическое моделирование для людей» Иван Меньших, Лев КонстантиновскийНейронные сети для обработки естественного языка | Нейросети для анализа текстовНейронные сети для обработки естественного языка | Нейросети для анализа текстовЧто такое НЛП и как это работает / Нам надо поговорить с Алексеем СитниковымЧто такое НЛП и как это работает / Нам надо поговорить с Алексеем СитниковымЧто понимаешь про карьеру в Data Science после десяти лет работы – Виктор КанторЧто понимаешь про карьеру в Data Science после десяти лет работы – Виктор КанторЧто внутри у Питона: как работает интерпретаторЧто внутри у Питона: как работает интерпретатор
Яндекс.Метрика