Python | Урок 15: Библиотека Pandas, часть 1

Мы начнем знакомиться с Pandas — главной библиотекой Python для анализа данных. Это очень удобный и не самый сложный в освоении инструмент дата-журналиста. Мы посвятим работе с библиотекой Pandas несколько уроков.

Сегодня будет первое знакомство: научимся делать самые базовые вещи в Pandas, с которыми уже можно анализировать реальные данные.

🔹 Установить библиотеку Pandas
➡️ https://pandas.pydata.org/

🔹 Данные для урока
➡️ https://drive.google.com/file/d/16fM_JEC5GAkYEDaDgzROrBm8loi9RZRZ/view?usp=sharing

🔹 Текстовая версия урока
➡️ https://istories.media/workshops/2021/03/05/python-biblioteka-pandas-chast-1/

🔹 Тетрадка ipynb
➡️ https://drive.google.com/file/d/1UqIDkUsdg0aYzTCIoiGF0UTJqpOAvQOP/view?usp=sharing

🔹 Если хотите порешать задачки для тренировки, то мы собрали их здесь
➡️ https://github.com/iStoriesMedia/python_lessons/blob/main/%D0%97%D0%B0%D0%B4%D0%B0%D1%87%D0%B8%20%D0%B4%D0%BB%D1%8F%20%D1%82%D1%80%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%BE%D0%BA%202.ipynb

🔹 Подписаться на рассылку Мастерской «Важных историй»
➡️ https://mailchi.mp/istories.media/workshops

🔹 Телеграм-канал Мастерской
➡️ https://t.me/istories_workshop

🔹 Поддержать «Важные истории»
➡️ http://bit.ly/36CZeRW

Таймкоды
0:00 Вступление
0:25 Создаем датафрейм с нуля
1:42 Загружаем из файла
2:55 Изучаем датафрейм
5:40 Фильтруем датафрейм по названию столбца и индексам
7:09 Фильтруем по условиям
9:10 Удаляем, добавляем столбцы, меняем названия
10:15 Сохраняем таблицу с данными

Видео Python | Урок 15: Библиотека Pandas, часть 1 канала Мастерская Важных историй