Data mining на практике. Подводные камни анализа данных / Ксения Петрова / COO dmlabs.org
Ксения, с точки зрения своего опыта, рассказала про главные грабли, на которые может наступить молодой аналитик.
Data mining на практике. Подводные камни анализа данных / Ксения Петрова / COO dmlabs.org
Презентация: http://www.slideshare.net/WG_Talks/data-mining-dmlabsorg
DataTalks - неформальные встречи бизнес-аналитиков и специалистов в области анализа данных.
Присоединяйтесь к нашей группе на LinkedIn: https://www.linkedin.com/groups?gid=6788018
Видео Data mining на практике. Подводные камни анализа данных / Ксения Петрова / COO dmlabs.org канала Wargaming CIS
Data mining на практике. Подводные камни анализа данных / Ксения Петрова / COO dmlabs.org
Презентация: http://www.slideshare.net/WG_Talks/data-mining-dmlabsorg
DataTalks - неформальные встречи бизнес-аналитиков и специалистов в области анализа данных.
Присоединяйтесь к нашей группе на LinkedIn: https://www.linkedin.com/groups?gid=6788018
Видео Data mining на практике. Подводные камни анализа данных / Ксения Петрова / COO dmlabs.org канала Wargaming CIS
Показать
Комментарии отсутствуют
Информация о видео
Другие видео канала
Игорь Ашманов - аналитика Big Data. Все секреты больших данных с конференции eTarget (полное видео)
Классификация и область применения различных типов баз данных
Практическое применение data mining технологий / Александр Гринчук / ИБМТ БГУ
Как собрать слона. Советы системного аналитика
Богомолова Е. В. - Зоология беспозвоночных - Разнообразие плоских червей
Хранилища данных на службе BI / Александр Крашенинников, Алексей Еремихин (Badoo)
GDPR на русском. Основные принципы и права пользователей
Big data, дополненная реальность и компьютерное зрение / Интервью с Data Scientist
Стоит ли начинать учить data science || Плюсы минусы профессии
Грабли гвк-6 НАВЕСНЫЕ
Маргарита Иванова. Анализ и структурирование информации «Анализ НАОБОРОТ»
Ксения Петрова и Глеб Сологуб - Как отделам маркетинга и аналитики достигать совместного результата
075. Карьера в data science: типичные ошибки на собеседовании – Валерий Бабушкин
Data Fest² Minsk 2018: Юрий Кашницкий, О некоторых косяках в анализе данных
Что такое Визуализация Данных? | hannaintheflesh
Удаленный аналитик: must have инструменты + лайфхаки по началу карьеры
Data Mining: How You're Revealing More Than You Think
"Машинное обучение — профессия будущего", Валерий Бабушкин
Всё, что нужно знать о счастье. Лекция в Академии смысла
Кем быть: 2028. АНАЛИТИК ДАННЫХ (DATA SCIENTIST)