¿Podremos detener la inteligencia artificial si queremos?

En los albores de la IA, durante las décadas de 1950 y 1960, los investigadores se centraron en la IA simbólica, creando sistemas basados en reglas para la resolución de problemas. Los avances fueron lentos debido a la limitada potencia de cálculo. En los años 80 se produjo un cambio hacia el aprendizaje automático, con algoritmos diseñados para mejorar el rendimiento en función de los datos. En la década de 1990, las redes neuronales ganaron popularidad, pero se enfrentaron a desafíos. El siglo XXI trajo avances en el aprendizaje profundo, impulsado por grandes conjuntos de datos y potentes GPU. HOY, las aplicaciones de AI son omnipresentes, desde asistentes de voz hasta modelos avanzados de aprendizaje automático que transforman diversas industrias.
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