Рекомендательная система на коленке, Михаил Трофимов
– Что такое item2item и als рекомендации?
– Рассмотрим их реализацию на примере библиотеки implicit;
– Поговорим о быстром поиске похожих пользователей с помощью faiss.
#программирование
___________________________
ТЕХНОСТРИМ - образовательный канал для IT специалистов.
💡 ПОДПИСЫВАЙСЯ, ЕСЛИ ТЕБЕ ИНТЕРЕСНО УЗНАТЬ:
✔ как наши преподаватели – топовые специалисты Mail.Ru Group руководят разработкой в таких проектах, как Почта, ВКонтакте, Облако, Maps.me, Одноклассники, и решают сложные задачи каждый день
✔ реальные примеры из практики с анализом их достоинств и недостатков
✔ современные технологии, которые применяются в проектах-лидера Рунета
✔ о митапах, мастер-классах, вебинарах и других мероприятиях, которые проводятся на базе вузов и Mail.Ru Group.
🔥 Нажмите здесь для подписки ‣ http://www.youtube.com/TPMGTU?sub_con...
Все наши лекции проходят в ведущих вузах страны: МГУ, МГТУ, МФТИ, МИФИ, СПбПУ.
___________________________
📚 ТЫ СТУДЕНТ?
Вступай в наши образовательные проекты и участвуй в чемпионатах. Лучшие студенты получают возможность стажировки в Mail.Ru Group. Отбор - каждые полгода!
Технопарк при МГТУ им. Баумана ‣ https://park.mail.ru
Техносфера при МГУ им. Ломоносова ‣ https://sphere.mail.ru
Технотрек при МФТИ ‣ https://track.mail.ru
Техноатом при МИФИ ‣ https://technoatom.mail.ru
Технополис при СПбПУ ‣ https://polis.mail.ru
Игросфера при ВГУ ‣ https://vgu.sphere.mail.ru
Игросфера при ПГУ ‣ https://pgu.sphere.mail.ru
Чемпионаты для программистов ‣ https://cups.mail.ru
Сообщество в ВК ‣ https://vk.com/mrgforedu
Амбассадоры Mail.ru Group ‣ https://ambassador.mail.ru
Видео Рекомендательная система на коленке, Михаил Трофимов канала Технострим Mail.Ru Group
– Рассмотрим их реализацию на примере библиотеки implicit;
– Поговорим о быстром поиске похожих пользователей с помощью faiss.
#программирование
___________________________
ТЕХНОСТРИМ - образовательный канал для IT специалистов.
💡 ПОДПИСЫВАЙСЯ, ЕСЛИ ТЕБЕ ИНТЕРЕСНО УЗНАТЬ:
✔ как наши преподаватели – топовые специалисты Mail.Ru Group руководят разработкой в таких проектах, как Почта, ВКонтакте, Облако, Maps.me, Одноклассники, и решают сложные задачи каждый день
✔ реальные примеры из практики с анализом их достоинств и недостатков
✔ современные технологии, которые применяются в проектах-лидера Рунета
✔ о митапах, мастер-классах, вебинарах и других мероприятиях, которые проводятся на базе вузов и Mail.Ru Group.
🔥 Нажмите здесь для подписки ‣ http://www.youtube.com/TPMGTU?sub_con...
Все наши лекции проходят в ведущих вузах страны: МГУ, МГТУ, МФТИ, МИФИ, СПбПУ.
___________________________
📚 ТЫ СТУДЕНТ?
Вступай в наши образовательные проекты и участвуй в чемпионатах. Лучшие студенты получают возможность стажировки в Mail.Ru Group. Отбор - каждые полгода!
Технопарк при МГТУ им. Баумана ‣ https://park.mail.ru
Техносфера при МГУ им. Ломоносова ‣ https://sphere.mail.ru
Технотрек при МФТИ ‣ https://track.mail.ru
Техноатом при МИФИ ‣ https://technoatom.mail.ru
Технополис при СПбПУ ‣ https://polis.mail.ru
Игросфера при ВГУ ‣ https://vgu.sphere.mail.ru
Игросфера при ПГУ ‣ https://pgu.sphere.mail.ru
Чемпионаты для программистов ‣ https://cups.mail.ru
Сообщество в ВК ‣ https://vk.com/mrgforedu
Амбассадоры Mail.ru Group ‣ https://ambassador.mail.ru
Видео Рекомендательная система на коленке, Михаил Трофимов канала Технострим Mail.Ru Group
Показать
Комментарии отсутствуют
Информация о видео
4 февраля 2020 г. 14:05:40
01:38:51
Другие видео канала
Администрирование Linux. Лекция 1Как мы не сделали рекомендательную систему в банке — Валерий БабушкинЛекция 8 "Рекомендательные системы"Ядовитые и галлюциногенные грибы // Михаил Вишневский Лекция 2018Вся правда о языке GO и работе в AM.RU от ведущего разработчика - OH, MY CODE #10Serverless: есть ли место Java в современном клауде / Java Tech Talk2. Библиотека Numpy. Курс "ВВЕДЕНИЕ В АНАЛИЗ ДАННЫХ" | Технострим2. Мобильная разработка. Команда | Технострим074. Чем отличаются data analyst, data engineer и data scientist – Алексей НатёкинRecommender SystemsУчимся обучать нейронные сети, за 30 минут от теории до практики.2. LINUX. Пользовательское окружение Linux | Технострим5. LINUX. Веб-сервисы | Технострим#Backend Михаил Ройзнер Яндекс Диско: рекомендательная система ЯндексаЧто понимаешь про карьеру в Data Science после десяти лет работы – Виктор КанторJava. Многопоточность (лекция 9)Машинное обучение. Рекомендательные системы. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.12. LINUX. Основы информационной безопасности | ТехностримПостроение рекомендательной системы на Python | Василий Лексин, Авито082. Deep learning в рекомендательных системах – Андрей Зимовнов