Практическое применение Machine Learning в Digital-продуктах
Компании постоянно находятся в поиске точек роста и одной из них являются технологии машинного обучения и искусственного интеллекта, которые позволяют автоматизировать и оптимизировать рутинную работу, совершенствовать свои продажи с помощью рекомендательных систем, находить вашу целевую аудиторию в новых SMART-каналах, предоставлять лучший и более удобный сервис для клиентов и уменьшать стоимость издержек.
Мы провели онлайн-конференцию с теми, кто уже использует машинное обучение в своих процессах и оптимизирует бизнес-процессы. Доклады от Тинькофф, Сбера, МТС, Checklens GmbH, Epoch8, Brickit app и AGIMA.
Ответили на все вопросы в ТГ: https://t.me/machine_learningmeetup
====
00:00 Заставка
06:20 Начало
07:19 Андрей Рыжкин. Вступительное слово
08:30 Иван Антипин, AGIMA
ML-решения для консервативного ресторанного бизнеса
23:18 Леонид Александров, Brickit
Как подружить технологию и пользовательский опыт
38:44 Елизавета Корнеева и Серафима Чекулаева, Тинькофф
Что такое ассистент Олег и как он устроен
1:11:40 Андрей Татаринов, Epoch8
Применение машинного обучения для управления товарным каталогом в интернет-магазинах
1:30:00 Андрей Воронов, Checklens
Применение алгоритмов компьютерного зрения для автоматизации селф- чекаута в ресторанах IKEA
1:56:14 Ибрагим Бадертдинов, Sber
Как находить и анализировать предпочтения пользователей виртуальных ассистентов Сбера с помощью больших данных
2:18:48 Михаил Корочкин, МТС
Как увеличить эффективность контроля качества в 100 раз с помощью ML
=====
ProductStar — онлайн-школа с фокусом на диджитал-профессии.
ProductStar поможет выбрать направление и курс, который раскроет умения ученика. Пройдя программу, выпускник выходит на рынок труда с возможностью зарабатывать от 110 тысяч!
Что получает студент?
Обучение на практике под руководством лучших специалистов
Удобный график — записи доступны в любое время
Личный наставник, который консультирует вас онлайн
Дипломный проект — закрепление знаний и работа в портфолио
Отработка материала — записи каждого урока и домашние задания после лекций
Помощь с трудоустройством — подготовка к интервью с работодателем и советы
Ссылка: https://productstar.ru/product-full-course
=====
Для всех участников нашей конференции Яндекс подготовил специальное предложение.
Вам предоставляется грант в размере 4 000₽, который можно потратить на ML-разработку, обучение нейросетей и анализ данных в новом облачном сервисе Yandex DataSphere! Этого хватит, например, на 50+ часов вычислений с GPU!
Попробовать сервис можно по ссылке: https://clck.ru/TKpum
=====
Скидки от нашего интеллектуального партнера Альпины Паблишер.
Промокод на 15% AGIMA действует до 31.03.2021 на все книги.
Ссылка: https://www.alpinabook.ru/
=====
Наш образовательный партнер — PMCLUB дает 30% на обучение на любом курсе по промокоду AGIMA2020 до конца 2020 года.
PMCLUB — это онлайн-школа для проджектов и тимлидов. В ней можно прокачать навыки управления проектами, продуктами и командами, а также подготовиться к профессиональным сертификациям, например, PMP, PRINCE2 и Scrum.
Ссылка: https://pmclub.pro/
=====
Контакты:
Присоединиться к нашей команде: hr@agima.ru
Стать нашим клиентом: info@agima.ru
Для партнерства и СМИ: pr@agima.ru
=====
Наши социальные сети, публикуем только самое интересное.
Facebook: https://www.facebook.com/AGIMA
Вконтакте: https://vk.com/agima
Твиттер: https://twitter.com/Agima_ru
Инстаграм: https://www.instagram.com/agima_ru/
=====
Наш подход к машинному обучению: http://ml.agima.ru/
Видео Практическое применение Machine Learning в Digital-продуктах канала Интерактивное агентство AGIMA
Мы провели онлайн-конференцию с теми, кто уже использует машинное обучение в своих процессах и оптимизирует бизнес-процессы. Доклады от Тинькофф, Сбера, МТС, Checklens GmbH, Epoch8, Brickit app и AGIMA.
Ответили на все вопросы в ТГ: https://t.me/machine_learningmeetup
====
00:00 Заставка
06:20 Начало
07:19 Андрей Рыжкин. Вступительное слово
08:30 Иван Антипин, AGIMA
ML-решения для консервативного ресторанного бизнеса
23:18 Леонид Александров, Brickit
Как подружить технологию и пользовательский опыт
38:44 Елизавета Корнеева и Серафима Чекулаева, Тинькофф
Что такое ассистент Олег и как он устроен
1:11:40 Андрей Татаринов, Epoch8
Применение машинного обучения для управления товарным каталогом в интернет-магазинах
1:30:00 Андрей Воронов, Checklens
Применение алгоритмов компьютерного зрения для автоматизации селф- чекаута в ресторанах IKEA
1:56:14 Ибрагим Бадертдинов, Sber
Как находить и анализировать предпочтения пользователей виртуальных ассистентов Сбера с помощью больших данных
2:18:48 Михаил Корочкин, МТС
Как увеличить эффективность контроля качества в 100 раз с помощью ML
=====
ProductStar — онлайн-школа с фокусом на диджитал-профессии.
ProductStar поможет выбрать направление и курс, который раскроет умения ученика. Пройдя программу, выпускник выходит на рынок труда с возможностью зарабатывать от 110 тысяч!
Что получает студент?
Обучение на практике под руководством лучших специалистов
Удобный график — записи доступны в любое время
Личный наставник, который консультирует вас онлайн
Дипломный проект — закрепление знаний и работа в портфолио
Отработка материала — записи каждого урока и домашние задания после лекций
Помощь с трудоустройством — подготовка к интервью с работодателем и советы
Ссылка: https://productstar.ru/product-full-course
=====
Для всех участников нашей конференции Яндекс подготовил специальное предложение.
Вам предоставляется грант в размере 4 000₽, который можно потратить на ML-разработку, обучение нейросетей и анализ данных в новом облачном сервисе Yandex DataSphere! Этого хватит, например, на 50+ часов вычислений с GPU!
Попробовать сервис можно по ссылке: https://clck.ru/TKpum
=====
Скидки от нашего интеллектуального партнера Альпины Паблишер.
Промокод на 15% AGIMA действует до 31.03.2021 на все книги.
Ссылка: https://www.alpinabook.ru/
=====
Наш образовательный партнер — PMCLUB дает 30% на обучение на любом курсе по промокоду AGIMA2020 до конца 2020 года.
PMCLUB — это онлайн-школа для проджектов и тимлидов. В ней можно прокачать навыки управления проектами, продуктами и командами, а также подготовиться к профессиональным сертификациям, например, PMP, PRINCE2 и Scrum.
Ссылка: https://pmclub.pro/
=====
Контакты:
Присоединиться к нашей команде: hr@agima.ru
Стать нашим клиентом: info@agima.ru
Для партнерства и СМИ: pr@agima.ru
=====
Наши социальные сети, публикуем только самое интересное.
Facebook: https://www.facebook.com/AGIMA
Вконтакте: https://vk.com/agima
Твиттер: https://twitter.com/Agima_ru
Инстаграм: https://www.instagram.com/agima_ru/
=====
Наш подход к машинному обучению: http://ml.agima.ru/
Видео Практическое применение Machine Learning в Digital-продуктах канала Интерактивное агентство AGIMA
Показать
Комментарии отсутствуют
Информация о видео
3 марта 2021 г. 23:11:29
02:40:08
Другие видео канала
![KPI и оценка эффективности сотрудников и команды](https://i.ytimg.com/vi/demsaCbNrWg/default.jpg)
![Как стать тимлидом / Андрей Рыжкин (AGIMA)](https://i.ytimg.com/vi/WEj7WQxGq24/default.jpg)
![024. Data driven Sberbank. Кейсы применения ML и AI в банке— Андрей Черток](https://i.ytimg.com/vi/HsxkQzOu7oE/default.jpg)
![New Year 2020. Итоги AGIMA Live](https://i.ytimg.com/vi/GKdxPlwDYhw/default.jpg)
![ML: python и его библиотеки для работы с машинным обучением](https://i.ytimg.com/vi/1S-2JnJFyHA/default.jpg)
![Как сформировать маркетинговую стратегию для digital-агентства](https://i.ytimg.com/vi/R0xNAg6q8uQ/default.jpg)
![Мастер-класс "Фриланс в тестировании" (А. Петров)](https://i.ytimg.com/vi/e-0FQn3GYvU/default.jpg)
![Как подружить технологию и пользовательский опыт](https://i.ytimg.com/vi/IVTLx0WjLQM/default.jpg)
![NLP cookbook: анализируем тексты на Python с минимальными знаниями о машинном обучении](https://i.ytimg.com/vi/-2O0ODmnw1o/default.jpg)
![Главное, что нужно знать про дизайн-системы](https://i.ytimg.com/vi/935ogvi2jYo/default.jpg)
![Принцип экономии мыслетоплива / Максим Дорофеев (mnogosdelal.ru)](https://i.ytimg.com/vi/fWR5SFhBUWc/default.jpg)
![DevOps: внедрение и поддержка крупных проектов](https://i.ytimg.com/vi/IDWQ_658sJw/default.jpg)
![Лекция Ярослава Попова "Ордовикский период" курса "От кембрийского взрыва до наших дней"](https://i.ytimg.com/vi/_VUqTnAL4Q0/default.jpg)
![Введение в Deep Learning | Григорий Сапунов (Intento)](https://i.ytimg.com/vi/40mnpYTPpJg/default.jpg)
![Кирилл Половников: "Физика — итоги 2020 года"](https://i.ytimg.com/vi/77MP92Sw4QY/default.jpg)
![Применение машинного обучения для управления товарным каталогом в интернет-магазинах](https://i.ytimg.com/vi/wWAcDZFH92U/default.jpg)
![Максим Дорофеев — Воспитай свою обезьяну](https://i.ytimg.com/vi/DukfcM24tgk/default.jpg)
![Big data, дополненная реальность и компьютерное зрение / Интервью с Data Scientist](https://i.ytimg.com/vi/tQYCd8tg56U/default.jpg)
![003. Школа менеджмента — Behavioral engineering. Дмитрий Мацкевич](https://i.ytimg.com/vi/70hcbjyJZ-Q/default.jpg)
![1000 секунд. Актуальные практики продуктового дизайна](https://i.ytimg.com/vi/BIEFq1s7FyA/default.jpg)