Загрузка страницы

R: Проверка гипотезы о линейных ограничениях, графическое представление результатов

Чтобы выбрать между трех оцененных нами моделей, мы можем использовать F-тест.
Соответственно, давайте с помощью F-теста сравним в каждом случае ограниченную модель и неограниченную.
Давайте заметим, что в нашем случае, модель 0 является ограниченной по сравнению с моделью 1, потому что в ней
меньше коэффициентов, она менее сложная.
Модель 1 является ограниченной по сравнению с моделью 2.
В модели 1 меньше коэффициентов, оценивается она проще, чем модель 2.
Ну, и модель 0, конечно, является ограниченной по сравнению с моделью 2.
В модели 0 меньше коэффициентов, она является частным случаем модели 2, если занулить коэффициенты при
кирпичности дома и кирпичности, помноженной на логарифм общей площади.
Соответственно, мы можем провести три теста, сравнивающих три модели.
Данный тест также называется тестом «Вальда» — waldtest.
Модель 0 против модели 1.
И посмотрим на его результаты. Соответственно, здесь
что компьютер посчитал. Компьютер посчитал вот эту самую
F-статистику, которую мы считали руками, то есть RSS_R - RSS_UR делить на количество ограничений, в данном случае — одно, и делить на в знаменателе RSS unrestricted его степень свободы.
Вот, соответственно, здесь автоматом посчитаны степени свободы в числителе один — одно ограничение, одна переменная отличает эти модели и в знаменателе
=========================
Подписаться на канал - http://www.youtube.com/channel/UCLk-Oih8VlqF-StidijTUnw?sub_confirmation=1
Курс программирования на R - http://www.youtube.com/playlist?list=PLu5flfwrnSD7wxKXFgsiuxrMKLfFHm6CD
Курс основы эконометрики в R - http://www.youtube.com/playlist?list=PLu5flfwrnSD5d02G9YJcDv30Fp5_70-sI

Видео R: Проверка гипотезы о линейных ограничениях, графическое представление результатов канала Основы анализа данных
Показать
Комментарии отсутствуют
Введите заголовок:

Введите адрес ссылки:

Введите адрес видео с YouTube:

Зарегистрируйтесь или войдите с
Информация о видео
15 мая 2016 г. 13:38:51
00:06:59
Другие видео канала
МНК в R. Пример с фертильностью (swiss)МНК в R. Пример с фертильностью (swiss)Конвейеры в dplyrКонвейеры в dplyrДисперсия оценок коэффициентов в общем видеДисперсия оценок коэффициентов в общем видеСистема уравнений с двумя эндогенными переменнымиСистема уравнений с двумя эндогенными переменнымиПути к файлам в RПути к файлам в RR: ридж регрессия и идея оценки лямбдыR: ридж регрессия и идея оценки лямбдыТри иллюстрации к данным наблюденийТри иллюстрации к данным наблюденийВозможности прикладного анализа данных в RВозможности прикладного анализа данных в RКак найти нужную функцию в RКак найти нужную функцию в RДоверительный интервал для вероятности и LR тест в RДоверительный интервал для вероятности и LR тест в RТест Бройша-Годфри. Пример тестирования автокорреляцииТест Бройша-Годфри. Пример тестирования автокорреляцииМножественность решений уравнения AR(1) процессаМножественность решений уравнения AR(1) процессаОценивание коэффициентов и прогнозирование скрытой переменнойОценивание коэффициентов и прогнозирование скрытой переменнойТест Голдфельда КвандтаТест Голдфельда КвандтаНесуществование оценок логит моделиНесуществование оценок логит моделиПример проверки гипотезы о незначимости регрессииПример проверки гипотезы о незначимости регрессииПрогнозирование процессов авторегрессииПрогнозирование процессов авторегрессииПримеR. Логит модель байесовский подход в RПримеR. Логит модель байесовский подход в RПример подсчёта частной автокорреляционной функции AR(1) процессаПример подсчёта частной автокорреляционной функции AR(1) процессаR: графики для качественных и количественных переменныхR: графики для качественных и количественных переменных
Яндекс.Метрика