Дисперсия оценок коэффициентов в общем виде
Итак, мы вывели оценки для дисперсии β₂ с крышкой, ковариации β₁, β₂ с крышкой при фиксированном Х и дисперсии β₁ с крышкой при фиксированном Х.
Соответственно, пожалуй самая важная формула, это то, что дисперсия условная — β₂ с крышкой при фиксированном Х,это σ² делённое на сумму x_i минус х среднее в квадрате.
И аналогичным образом мы получили две других формулы для дисперсииβ₁ с крышкой и ковариации β₁, β₂ с крышкой условной по регрессерам.
Тот, кто когда-либо слушал другой курс эконометрики,возможно встречался с тем, что рассчитывались коэффициенты просто дисперсии: безусловная дисперсия, β₁ с крышкой, безусловная дисперсия β₂ с крышкой и регрессоры иксы были не стохастические
Видео Дисперсия оценок коэффициентов в общем виде канала Основы анализа данных
Соответственно, пожалуй самая важная формула, это то, что дисперсия условная — β₂ с крышкой при фиксированном Х,это σ² делённое на сумму x_i минус х среднее в квадрате.
И аналогичным образом мы получили две других формулы для дисперсииβ₁ с крышкой и ковариации β₁, β₂ с крышкой условной по регрессерам.
Тот, кто когда-либо слушал другой курс эконометрики,возможно встречался с тем, что рассчитывались коэффициенты просто дисперсии: безусловная дисперсия, β₁ с крышкой, безусловная дисперсия β₂ с крышкой и регрессоры иксы были не стохастические
Видео Дисперсия оценок коэффициентов в общем виде канала Основы анализа данных
Показать
Комментарии отсутствуют
Информация о видео
Другие видео канала
![МНК в R. Пример с фертильностью (swiss)](https://i.ytimg.com/vi/k4SynxYq8OQ/default.jpg)
![Конвейеры в dplyr](https://i.ytimg.com/vi/Vf4VfvRPvWg/default.jpg)
![Пути к файлам в R](https://i.ytimg.com/vi/zNRGaWDWArM/default.jpg)
![R: ридж регрессия и идея оценки лямбды](https://i.ytimg.com/vi/daC8_zIrmIE/default.jpg)
![Три иллюстрации к данным наблюдений](https://i.ytimg.com/vi/jKXoAGglb-Q/default.jpg)
![Возможности прикладного анализа данных в R](https://i.ytimg.com/vi/MF1whiS6HDg/default.jpg)
![Как найти нужную функцию в R](https://i.ytimg.com/vi/1vRQ6GKKFI8/default.jpg)
![Доверительный интервал для вероятности и LR тест в R](https://i.ytimg.com/vi/BcBx5_rArag/default.jpg)
![Тест Бройша-Годфри. Пример тестирования автокорреляции](https://i.ytimg.com/vi/XTNFLtbQgF0/default.jpg)
![Множественность решений уравнения AR(1) процесса](https://i.ytimg.com/vi/WQMZyU4n7_U/default.jpg)
![Оценивание коэффициентов и прогнозирование скрытой переменной](https://i.ytimg.com/vi/80zNOOLAD24/default.jpg)
![Тест Голдфельда Квандта](https://i.ytimg.com/vi/1ugvCUSdQxY/default.jpg)
![Несуществование оценок логит модели](https://i.ytimg.com/vi/kImKfwZi-nI/default.jpg)
![Пример проверки гипотезы о незначимости регрессии](https://i.ytimg.com/vi/w7C1uMsPFXA/default.jpg)
![Прогнозирование процессов авторегрессии](https://i.ytimg.com/vi/iIynOX6cfNs/default.jpg)
![ПримеR. Логит модель байесовский подход в R](https://i.ytimg.com/vi/nqFiKS21lvc/default.jpg)
![Пример подсчёта частной автокорреляционной функции AR(1) процесса](https://i.ytimg.com/vi/-2k-DTnslzw/default.jpg)
![R: графики для качественных и количественных переменных](https://i.ytimg.com/vi/nPDlLO40usg/default.jpg)
![Геометрическая иллюстрация условного математического ожидания](https://i.ytimg.com/vi/R3QUIpEiMrk/default.jpg)
![Ошибка измерения регрессора](https://i.ytimg.com/vi/1w0xxdSCw3o/default.jpg)