Лекция 4. Обучение нейронных сетей в Keras, ч. 2 (Анализ данных на Python в примерах и задачах. Ч2)
https://compscicenter.ru/
Нейронные сети для прогнозирования. Сведение задачи прогнозирования к регрессионной задаче. Прогнозирование рядов с сезонной составляющей.
Лекция №4 в курсе "Анализ данных на Python в примерах и задачах. Часть 2" (осень 2018).
Преподаватель курса: Вадим Леонардович Аббакумов
Страница лекции на сайте CS центра: https://bit.ly/2OseAS7
Все видео курса: https://bit.ly/2NEwnWR
Видео Лекция 4. Обучение нейронных сетей в Keras, ч. 2 (Анализ данных на Python в примерах и задачах. Ч2) канала Computer Science Center
Нейронные сети для прогнозирования. Сведение задачи прогнозирования к регрессионной задаче. Прогнозирование рядов с сезонной составляющей.
Лекция №4 в курсе "Анализ данных на Python в примерах и задачах. Часть 2" (осень 2018).
Преподаватель курса: Вадим Леонардович Аббакумов
Страница лекции на сайте CS центра: https://bit.ly/2OseAS7
Все видео курса: https://bit.ly/2NEwnWR
Видео Лекция 4. Обучение нейронных сетей в Keras, ч. 2 (Анализ данных на Python в примерах и задачах. Ч2) канала Computer Science Center
Показать
Комментарии отсутствуют
Информация о видео
Другие видео канала
Самое сокровенное знание (день 4) - Три аспекта абсолюта и магия звука - Василий Тушкин
Recurrent Neural Networks (RNN) - Deep Learning w/ Python, TensorFlow & Keras p.7
Лекция 1. Нейронные сети. Теоретические результаты
Лекция 10 Прогнозирование временных рядов
Создаем нейронную сеть на Keras с нуля ➤ Искусственный интеллект на Python.
Keras - установка и первое знакомство | #7 нейросети на Python
LSTM - что, как и почему
Лекция 9. Прогнозирование на основе регрессионной модели
Делаем сверточную нейронную сеть в Keras | #14 нейросети на Python
Forecasting Demand, Finding Sales Data - Facebook Prophet, Google Trends & Python
Как рекуррентная нейронная сеть прогнозирует символы | #20 нейросети на Python
Дмитрий Сошников — Искусственный интеллект и нейросети для .NET-разработчиков
Лекция 8. Линейная регрессия
Практическое введение в нейронные сети и глубокое обучение. Часть 1
Введение в Deep Learning | Григорий Сапунов (Intento)
Введение | Глубокие нейронные сети на Python
Искусственный интеллект и нейронные сети C#. Машинное обучение для начинающих. Простая нейросеть.
Keras Explained
Аналитика доходности инвестиционного портфеля Тинькофф брокера на Python. API Тинькофф инвестиции