О дашбордах, построении системы отчетности, формировании гипотез из данных и проблемах визуализации

«Нам говорят: верьте, что наши продажи выросли. Ты можешь этому просто поверить, но люди по своей природе не очень доверчивые создания. Поэтому если ты это увидишь глазами на тех данных, которым ты веришь, тебе будет проще это понять. И сделать это проще всего с помощью визуализации».

«Что касается принятия аналитических решений искусственным интеллектом, то, по сути, все человеческое общество построено на вере. Например, мы верим, что руководитель нашей фирмы знает, что делает. И хотя есть отдельные исследования, о том, почему принимается то или иное решение, в целом, я боюсь, здесь довольно быстро произойдет сдвиг. Так же, как мы стали быстро верить Википедии или людям на YouTube с большим количеством подписчиков. Но человека все-таки оставят, потому что нужен какой-то козел отпущения, который возьмет ответственность за финальное решение».

Гость: Роман Бунин
BI-евангелист Yandex DataLens, автор канала Reveal the Data (https://t.me/revealthedata)

Ведущий подкаста: Юра Агеев

Подписывайтесь на канал анонсов подкаста: https://t.me/mspodcast.

Подкаст выходит при поддержке конференции ProductSense https://productsense.io. Конференция пройдет 4–5 сентября 2023 в Москве

О чем говорим:
1:50 Что такое визуализация данных и почему это интересно
2:46 Какие задачи решает визуализация
4:00 Зачем визуализировать данные
6:21 Что такое дашборд
8:55 Система отчетности и ее компоненты
13:05 Что такое BI-инструменты и почему их могут понимать неправильно
14:20 Какие продуктовые и аналитические задачи решаются дашбордами
17:33 Как BI-команды помогают не замусоривать дашборды
19:17 Когда компании стоит задумываться о дашбордах как отдельном внутреннем продукте
20:33 Что делать, если дашбордов стало слишком много и на их основе трудно принимать решение
23:33 Что такое Data Driven и Data Inform и как эти подходы работают в реальности
24:55 Как из данных формируется гипотеза
29:12 Искусственный интеллект в BI и создании отчетов
32:03 Проблемы внедрения ИИ в BI
35:40 Сможет ли ИИ самостоятельно находить интересные инсайты
39:50 Проблемы принятия решений искусственным интеллектом вместо человека
42:14 Как проанализировать состояние системы отчетности в компании

В подкасте упоминаются
Канал Романа https://t.me/revealthedata
Сайт Романа https://revealthedata.com/
Dashboard Map в Miro https://bit.ly/3lR4g96
Выступление Романа про систему дашбордов https://youtu.be/NVNb7RJc20Q
Вебинар Романа об организации контента в дашборде https://bit.ly/3lYHZ9c
Статья Романа про Dashboad Canvas https://bit.ly/40IMlA7
Dashboard Canvas 2.0 — https://youtu.be/0FCQp905M24
Статья Стивена Вольфрама о том, как работает ChatGPT https://bit.ly/3Zsj2AG
Фильм Дени Вильнева «Прибытие» (2016) https://www.imdb.com/title/tt2543164
Дашборд Романа к нашему исследованию о развитии специалисто продуктовых компаний https://bit.ly/3nu0l2u
HubSpot https://www.hubspot.com

Видео О дашбордах, построении системы отчетности, формировании гипотез из данных и проблемах визуализации канала ProductSense