Действие линейного оператора в матричной форме. Тема
Телеграм-канал магистратуры: http://t.me/ad_samgtu
Паблик ВК магистратуры: http://vk.com/ad.samgtu
Частные курсы. Telegram, WhatsApp, Viber: +7 (927) 74-69-502; VK: https://vk.com/id195593573
Как свести действие линейного оператора к обыкновенному матричному умножению.
--------------------------------
Действие линейного оператора эквивалентно матричному умножению. А именно. Фиксируем в пространстве базис. Вычисляем матрицу линейного оператора в этом базисе. И теперь, если нам нужно подействовать оператором на какой-либо вектор, то для этого достаточно взять матрицу оператора и умножить ее справа на столбец координат этого вектора. В результате, согласно формализму матричного умножения, получится столбец, это и есть координаты вектора, в который перейдет исходный вектор под действием линейного оператора.
В это приеме и состоит действие линейного оператора в матричной форме.
--------------------------------
Просмотрите видео по теме «Действие линейного оператора в матричной форме», затем перейдите к вопросам по теме «Действие линейного оператора в матричной форме», попробуйте самостоятельно решить данные вам задачи и, наконец, проверьте себя, просмотрев ответы на вопросы по теме «Действие линейного оператора в матричной форме».
--------------------------------
Тема «Действие линейного оператора в матричной форме»: https://youtu.be/Ca0pL_fyQ9Y
Вопросы по теме «Действие линейного оператора в матричной форме»: https://youtu.be/DgLKLq0FtwA
Ответы на вопросы по теме «Действие линейного оператора в матричной форме»:https://youtu.be/moNRKdMHQto
Видео Действие линейного оператора в матричной форме. Тема канала Матан
Паблик ВК магистратуры: http://vk.com/ad.samgtu
Частные курсы. Telegram, WhatsApp, Viber: +7 (927) 74-69-502; VK: https://vk.com/id195593573
Как свести действие линейного оператора к обыкновенному матричному умножению.
--------------------------------
Действие линейного оператора эквивалентно матричному умножению. А именно. Фиксируем в пространстве базис. Вычисляем матрицу линейного оператора в этом базисе. И теперь, если нам нужно подействовать оператором на какой-либо вектор, то для этого достаточно взять матрицу оператора и умножить ее справа на столбец координат этого вектора. В результате, согласно формализму матричного умножения, получится столбец, это и есть координаты вектора, в который перейдет исходный вектор под действием линейного оператора.
В это приеме и состоит действие линейного оператора в матричной форме.
--------------------------------
Просмотрите видео по теме «Действие линейного оператора в матричной форме», затем перейдите к вопросам по теме «Действие линейного оператора в матричной форме», попробуйте самостоятельно решить данные вам задачи и, наконец, проверьте себя, просмотрев ответы на вопросы по теме «Действие линейного оператора в матричной форме».
--------------------------------
Тема «Действие линейного оператора в матричной форме»: https://youtu.be/Ca0pL_fyQ9Y
Вопросы по теме «Действие линейного оператора в матричной форме»: https://youtu.be/DgLKLq0FtwA
Ответы на вопросы по теме «Действие линейного оператора в матричной форме»:https://youtu.be/moNRKdMHQto
Видео Действие линейного оператора в матричной форме. Тема канала Матан
Показать
Комментарии отсутствуют
Информация о видео
Другие видео канала
Образ линейного оператора. ПримерЯдро и образ линейного оператора. ТемаЯдро линейного оператора. ПримерЗамена базиса. ТемаВышмат. Введение в линейные операторыЛинейная алгебра: матрицы, определители, метод Крамера. Высшая математикаЛинейная алгебра. Алексей Савватеев и Александр Тонис. Лекция 11.1. Максимизация. Квадратичные формыПонижение ранга матрицы при помощи сингулярного разложения. ТемаПонижение ранга матрицы при помощи сингулярного разложения. Вопросы2 4 Линейные отображения примеры и свойстваСистема линейных уравнений. Общее решение. Метод Гаусса15. Однородная система линейных уравнений / фундаментальная система решенийПонижение размерности данных при помощи сингулярного разложения. ТемаПонижение ранга матрицы при помощи сингулярного разложения. ОтветыМатрица линейного отображения в новых базисах. ТемаСингулярные разложения. ОтветыПриведение кривой второго порядка к каноническому виду. Еще один примерОбратная матрица (2 способа нахождения)Понижение размерности данных при помощи сингулярного разложения. Вопросы