Reducir la Deserción Universitaria Usando Big Data Machine Learning | Jaime A. Reinoso C. | TEDxCali

En promedio una de cada dos personas que entran al sistema universitario mundial, jamás se gradúa. Las universidades hacen ingentes esfuerzos a través de diversas actividades para tratar de reducirla. Sin embargo, muchas de estas sólo se activan cuando ya es tarde. Utilizando Big Data y Machine Learning es posible crear modelos predictivos que permiten reconocer con anticipación a aquellos estudiantes en riesgo y así tomar acciones preventivas para evitarlo. Jaime Reinoso
Profesión: Director del Centro de Servicios Informáticos de la Universidad Javeriana de Cali

Ingeniero de Sistemas y Computación de la Universidad Javeriana con Maestría en Inteligencia Artificial de Iowa State University. Jaime es visionario, inventor e innovador voraz. Sus trabajos con machine learning incluyen áreas como la educación superior, los ingenios azucareros, las industrias productivas y las de retail, ,entre otras.. Poder "predecir" con suficiente certeza el futuro es algo que la humanidad ha buscado por mucho tiempo, y ahora con las tecnologías de machine learning al alcance de todos, empieza a ser verdad. This talk was given at a TEDx event using the TED conference format but independently organized by a local community. Learn more at https://www.ted.com/tedx

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