24. Обернутый классификатор с наивным учителем. Олег Бернгардт

В докладе демонстрируется построение и обучение обернутого классификатора.

Схема обучения классификатора состоит из двух последовательных нейронных сетей, обучающихся совместно. Одна из них (классификатор) учится разделять данные на скрытые классы, а вторая (обертка) - переименовывать скрытые классы уникальным образом, чтобы результат совпадал с разметкой эксперта. Показано, что такая схема позволяет получить разделение на классы, которые хорошо совпадают с ожидаемой разметкой.

Лекцию читает Олег Бернгардт, кандидат физико-математических наук, заведующий лабораторией динамических процессов в ионосфере ИСЗФ СО РАН, доцент кафедры естественнонаучных дисциплин факультета бизнес-коммуникаций и информатики, преподаватель трека "Искусственный Интеллект" образовательной программы IT Академии Samsung в Иркутском государственном университете.

Ссылка на репозиторий с материалами - https://github.com/berng/WrappedClassifier

Это лекция - часть цикла вебинаров "Samsung Innovation Campus" для тех, кто уже освоил основы нейронных сетей и задач по CV/NLP и двигается дальше. Авторы - специалисты Samsung, институтов-партнеров и других компаний.

Ссылка на все лекции цикла Samsung Innovation Campus по искусственному интеллекту - https://www.youtube.com/playlist?list=PLJEYfuHbcEIB-DdeoWaQ6Bzt0903kbmWK

Бесплатные курсы по нейронным сетям - https://stepik.org/org/srr

Лекторий по AI на сайте социально-образовательного проекта Samsung Innovation Campus - https://innovationcampus.ru/ai-lectures

Видео 24. Обернутый классификатор с наивным учителем. Олег Бернгардт канала Samsung Innovation Campus