22. Квантизация нейронных сетей. Иван Печенко

Вводная лекция о квантизации нейронных сетей вообще и о методе LSQ (Learned step size quantization) в частности. Что такое квантизация, почему её использование важно в индустрии, как рассчитываются параметры квантизации и как сделать их обучаемыми - ответы на эти вопросы собраны здесь. Автор лекции - Иван Печенко, ведущий инженер Samsung.

Ссылка на презентацию - https://drive.google.com/file/d/1uBhIYXIjajhtyQhHlKIaZ2MNWELCb2io

Это лекция - часть цикла вебинаров "Samsung Innovation Campus" для тех, кто уже освоил основы нейронных сетей и задач по CV/NLP и двигается дальше. Авторы - специалисты Samsung, Института системного программирования РАН и других компаний.

Ссылка на все лекции цикла Samsung Innovation Campus по искусственному интеллекту - https://www.youtube.com/playlist?list=PLJEYfuHbcEIB-DdeoWaQ6Bzt0903kbmWK

Бесплатные курсы по нейронным сетям - https://stepik.org/org/srr

Лекторий по AI на сайте социально-образовательного проекта Samsung Innovation Campus - https://innovationcampus.ru/ai-lectures

Видео 22. Квантизация нейронных сетей. Иван Печенко канала Samsung Innovation Campus