Kaggle и спортивный ML. Алексей Харламов
Мы разберем типы соревнований, их плюсы и минусы, а также спортивное программирование в общем. Рассмотрим тактики участия в соревнованиях, а также то, что полезного можно извлечь не только для работы в индустрии, но и в обучении.
Лекцию читает Алексей Харламов, инженер-исследователь московского Центра искусственного интеллекта Samsung.
Ссылка на презентацию - https://drive.google.com/file/d/1ApLw4L9g-cDEV8xg9KkZ9R6JRBBQb7dd/view?usp=sharing
Это лекция - часть цикла вебинаров "Samsung Innovation Campus" для тех, кто уже освоил основы нейронных сетей и задач по CV/NLP и двигается дальше. Авторы - специалисты Samsung Research Russia, Института системного программирования РАН, Сбербанка и других компаний.
Ссылка на все лекции цикла Samsung Innovation Campus по искусственному интеллекту - https://innovationcampus.ru/ai-lectures
Бесплатные курсы по нейронным сетям от Samsung Research Russia - https://stepik.org/org/srr
Видео Kaggle и спортивный ML. Алексей Харламов канала Samsung Innovation Campus
Лекцию читает Алексей Харламов, инженер-исследователь московского Центра искусственного интеллекта Samsung.
Ссылка на презентацию - https://drive.google.com/file/d/1ApLw4L9g-cDEV8xg9KkZ9R6JRBBQb7dd/view?usp=sharing
Это лекция - часть цикла вебинаров "Samsung Innovation Campus" для тех, кто уже освоил основы нейронных сетей и задач по CV/NLP и двигается дальше. Авторы - специалисты Samsung Research Russia, Института системного программирования РАН, Сбербанка и других компаний.
Ссылка на все лекции цикла Samsung Innovation Campus по искусственному интеллекту - https://innovationcampus.ru/ai-lectures
Бесплатные курсы по нейронным сетям от Samsung Research Russia - https://stepik.org/org/srr
Видео Kaggle и спортивный ML. Алексей Харламов канала Samsung Innovation Campus
Показать
Комментарии отсутствуют
Информация о видео
Другие видео канала
22. Квантизация нейронных сетей. Иван ПеченкоРаботаем с API географических карт в Android (Kotlin). Мария Сокольская (ИГУ)Программная часть IoT: о чем нужно знать помимо «железа»Бизнес-модели будущего в проекции IoT. Илья Быконя (Rightech)Противодействие состязательным атакам с помощью «объяснения» моделейMediapipe framework. Алексей ИвахненкоПризёры конкурса проектов по Интернету вещей IT Академии Samsung 2019 годаФинал Межвузовского конкурса проектов — 2023Generative adversarial network: постановка задачи и применение. Денис КорженковWinners of IoT projects' contest of Samsung IT Academy in 2019Финал конкурса проектов по Интернету вещей IT Академии Samsung-2019Полуавтоматическое составление датасета и активное обучение. Роман СуворовNeural rendering, генерация новых изображений без построения геометрии сцены. Глеб СтеркинПлатформа SmartThings для Умного дома. Татьяна ВолковаФинал конкурса IT Академии Samsung. IoT. 29 октября 2021г.SOSCON Russia 2021. Open CV — популярный фреймворк компьютерного зрения из России. Вадим ПисаревскийФинал межвузовского конкурса проектов IoT Академии Samsung-2018Краш-тест вашего IoT-проекта: оцениваем идею на жизнеспособностьКороткий ролик о конкурсе студенческих проектов IT Академии Samsung в 2020 годуМетоды двустадийной детекции. Михаил Романов