Лекция. Нейронная детекция объектов. Современные подходы и задачи.

Занятие ведёт Илья Захаркин.

00:33 - Новые методы в детектировании объектов
01:00 - YOLOv3
06:45 - YOLOv4
10:25 - CenterNet
14:45 - EfficientDet
16:20 - Обзор конкретных задач детекции из "реальной жизни"
27:55 - Возможные решения этих задач
28:40 - Резюме всей лекции

Ссылки на другие части:
1. https://youtu.be/8D01Xo9hWgg
2. https://youtu.be/Y4JvVOaZWsU
3. https://youtu.be/WrKl7GHWilA
4. https://youtu.be/OPK63uqAQLs

Практика:
1. https://youtu.be/JX6N74K84n0
2. https://youtu.be/gw_IXcbhOO0

---
Deep Learning School при ФПМИ МФТИ
Каждые полгода мы запускаем новую итерацию нашего двухсеместрового практического онлайн-курса по глубокому обучению. Наборы проводятся в августе-сентябре и январе-феврале.

За нашими новостями можно следить здесь:

Наш канал в TG: https://t.me/deep_learning_school_news
Официальный сайт: https://www.dlschool.org
Официальная группа ВК: https://vk.com/dlschool_mipt
Github-репозиторий: https://github.com/DLSchool/dlschool
Актуальные новости из мира ИИ: https://t.me/dl_stories

ФПМИ МФТИ

Официальный сайт: https://mipt.ru/education/departments...
Проекты для школьников: https://mipt.ru/education/departments...
Магистратура: https://mipt.ru/education/departments...
Онлайн-магистратура "Современная комбинаторика": http://omscmipt.ru/
Онлайн-магистратура "Цифровая экономика": http://digec.online/
Лаборатории ФПМИ: https://mipt.ru/education/departments/fpmi/labs/

Видео Лекция. Нейронная детекция объектов. Современные подходы и задачи. канала Deep Learning School