13. Object Detection: лекция

В этом видео Илья Захаркин (ФИВТ МФТИ, NeurusLab) расскажет об одном из самых важных применений свёрточных нейросетей -- о детектировании объектов на изображениях.

Вы узнаете о датасетах, использующихся для обучения детекторов, познакомитесь с метриками оценки качества детекции и ознакомитесь с несколькими типами нейросетевых архитектур для object detection: Region-based модели и Mask R-CNN, Single-Shot Multibox Detector и YOLOv3.

Слайды лекции:
https://bit.ly/2QxD8ef

Практика object detection:
https://youtu.be/xHIzyrU1uVM

---

Deep Learning School при ФПМИ МФТИ

Официальный сайт: https://www.dlschool.org
Официальная группа ВК: https://vk.com/dlschool_mipt
Github-репозиторий: https://github.com/DLSchool/dlschool

ФПМИ МФТИ

Официальный сайт: https://mipt.ru/education/departments/fpmi/
Проекты для школьников: https://mipt.ru/education/departments/fpmi/for-schoolchildren/
Магистратура: https://mipt.ru/education/departments/fpmi/master/
Онлайн-магистратура "Современная комбинаторика": http://omscmipt.ru/
Онлайн-магистратура "Цифровая экономика": http://digec.online/
Лаборатории ФПМИ: https://mipt.ru/education/departments/fpmi/labs/

Другие записи курсов от Лектория ФИВТ вы можете найти на канале https://www.youtube.com/channel/UCZ-sv20iKVXtQVR4epbmz8A

Видео 13. Object Detection: лекция канала Deep Learning School