13. Object Detection: практика

Deep Learning постигается на практике. Это видео поможет Вам запустить нейросетевой детектор своими руками (причём не один).

Сначала повторим постановку задачи детекции объектов, потом познакомимся с фреймворком TensorFlow и попрактикуемся в запуске моделей.

TensorFlow Object Detection API -- очень удобный инструмент для запуска и обучения нейросетевых архитектур детектирования, он и будет рассмотрен.

Занятие ведёт Илья Захаркин (ФИВТ МФТИ).

Материалы занятия и слайды лекции:
https://bit.ly/2QxD8ef

Лекция по детектированию:
https://www.youtube.com/watch?v=ewkSI2cuyoQ

---

Deep Learning School при ФПМИ МФТИ

Официальный сайт: https://www.dlschool.org
Официальная группа ВК: https://vk.com/dlschool_mipt
Github-репозиторий: https://github.com/DLSchool/dlschool

ФПМИ МФТИ

Официальный сайт: https://mipt.ru/education/departments/fpmi/
Проекты для школьников: https://mipt.ru/education/departments/fpmi/for-schoolchildren/
Магистратура: https://mipt.ru/education/departments/fpmi/master/
Онлайн-магистратура "Современная комбинаторика": http://omscmipt.ru/
Онлайн-магистратура "Цифровая экономика": http://digec.online/
Лаборатории ФПМИ: https://mipt.ru/education/departments/fpmi/labs/

Другие записи курсов от Лектория ФИВТ вы можете найти на канале https://www.youtube.com/channel/UCZ-sv20iKVXtQVR4epbmz8A

Видео 13. Object Detection: практика канала Deep Learning School