Загрузка страницы

Монады

https://compscicenter.ru/

Монады. Класс типов Monad. Пример: монада Identity. Законы класса типов Monad. do-нотация. Монада Maybe: вычисления, которые могут завершиться неудачей. Монада списка: вычисления со множественными результатами.

Лекция №9 в курсе "Функциональное программирование" (весна 2015).
Преподаватель курса: Денис Николаевич Москвин.
Страница лекции на сайте CS центра: https://goo.gl/xhwkWw

Видео Монады канала Computer Science Center
Показать
Комментарии отсутствуют
Введите заголовок:

Введите адрес ссылки:

Введите адрес видео с YouTube:

Зарегистрируйтесь или войдите с
Информация о видео
9 июля 2015 г. 19:02:10
01:40:00
Другие видео канала
Лекция 7. Цифровой фото и видео монтажЛекция 7. Цифровой фото и видео монтажСеминар 7. Хеширование, итераторы (Алгоритмы и структуры данных, часть 1)Семинар 7. Хеширование, итераторы (Алгоритмы и структуры данных, часть 1)Лекция 11. Растеризация: OpenGL, Larrabee, cudarasterЛекция 11. Растеризация: OpenGL, Larrabee, cudarasterЛекция 4. Деревья. Унициклические графы (Дискретный анализ и теория вероятностей)Лекция 4. Деревья. Унициклические графы (Дискретный анализ и теория вероятностей)Лекция 6. Генеративные сети, часть 2Лекция 6. Генеративные сети, часть 2Batch обработка с Apache SparkBatch обработка с Apache SparkЛекция 13. Встроенные функции, массивы, строки, S-выражения в машинном кодеЛекция 13. Встроенные функции, массивы, строки, S-выражения в машинном кодеСеминар 5. Тестирование (Алгоритмы и структуры данных, часть 1)Семинар 5. Тестирование (Алгоритмы и структуры данных, часть 1)Лекция 5. Введение в вероятностный язык построения моделей машинного обученияЛекция 5. Введение в вероятностный язык построения моделей машинного обученияЛекция 8. С-ядро и значение ШеплиЛекция 8. С-ядро и значение ШеплиЛекция 5. ПотокиЛекция 5. ПотокиЛекция 5. Задача о потоке минимальной стоимостиЛекция 5. Задача о потоке минимальной стоимостиЛекция 7. Классические методы классификации изображенийЛекция 7. Классические методы классификации изображенийЛекция 9. Ориентированные графыЛекция 9. Ориентированные графыСеминар 4. Динамическое программирование (Алгоритмы и структуры данных, часть 1)Семинар 4. Динамическое программирование (Алгоритмы и структуры данных, часть 1)Лекция 7. Merge sort и PatchMatchЛекция 7. Merge sort и PatchMatchЛекция 3. Частично упорядоченные множестваЛекция 3. Частично упорядоченные множестваСеминар 11. NP-задачи и игры на графах (Алгоритмы и структуры данных, часть 2)Семинар 11. NP-задачи и игры на графах (Алгоритмы и структуры данных, часть 2)HaystackHaystackСамая лучшая лекция: вариационные методы (Вычисления на видеокартах)Самая лучшая лекция: вариационные методы (Вычисления на видеокартах)Достижение согласованности. Алгоритмы консенсусаДостижение согласованности. Алгоритмы консенсуса
Яндекс.Метрика