Загрузка страницы

Пример использования Power BI для получения и анализа сырых данных Яндекс Метрики . Часть 1

Если вы умеете писать простые формулы в Excel, то сможете быстро научиться работе в Power BI. Вы научитесь создавать полезные, красивые и понятные отчёты с нуля.

Если у вас есть свой сайт или сайты клиентов, то как владелец вы научитесь оценивать работу SEO-оптимизаторов, специалистов по контекстной и таргетированной рекламе.

Если вы сами оказываете услуги по оптимизации, то научитесь делать отчёт о качестве своей работы и не тратить на него много времени.

Если вы хотите просто научиться работать в Power BI, то на примере реальных маркетинговых данных вы узнаете основные техники получения и визуализации данных с помощью Power BI.

Это видео для тех, кто хочет:
- узнать, какие показатели использовать для оценки заинтересованности посетителей вашим сайтом
- где и как получить подходящие для анализа данные о характеристиках трафика на ваш сайт
- как построить графики на основе показателей вовлеченности и увидеть какие каналы продвижения наиболее эффективны и насколько именно
- увидеть своими глазами как изменения на сайте влияют на эффективность привлечения клиентов
- понять, какие идеи продвижения работают и насколько хорошо
- сравнить качество работы специалистов

В этом видео вы узнаете:

0:00 - кто я и зачем сделал это видео
1:29 - демонстрация отчёта, который вы научитесь создавать в этом видео
3:38 - презентация подопытного сайта интернет-магазина портативной техники
4:10 - где взять коннектор к Яндекс Метрике и как им пользоваться
6:47 - предварительные настройки power BI
7:50 - что за Logs API (сырая метрика)?
9:50 - в каком виде содержатся данные в сырой метрике
11:50 - "перевод" выгрузки из Logs API на русский
14:18 - как скрыть вспомогательные таблицы из модели данных
14:40 - какие ещё данные есть в сырой метрике
16:00 - отчёт Яндекс Метрики по источникам трафика, который повторим и улучшим
17:16 - создание сводной таблицы по источникам трафика в Power BI
19:30 - расчет количества визитов с помощью своей первой меры (measure) и функции Count
20:30 - расчет средней глубины просмотра в новой мере с помощью функции Sum и меры с количеством визитов
21:23 - среднее время визита ещё в одной мере
22:20 - условное форматирование ячеек на основе их значений для быстрого визуального сравнения данных в таблице
23:40 - дополнительные вычисления при отображении данных в колонке (доля визитов по источнику трафика)
24:50 - создание меры с отказами
26:54 - считаем отказы по своим критериям с помощью вычисляемой колонки и функции IF с двойным условием
28:40 - почему такой большой показатель отказов и почему это нормально?
30:02 - выбор данных из нужного диапазона времени (срезы, слайсеры, slicers)
30:25 - отображение трафика по источникам на линейном графике
32:40 - изменение цветов данных на графике на те, которые вам нравятся
33:56 - сумма визитов за день и неделю (делаем собственную иерархию дат, когда стандартная иерархия дат не подходит)
36:50 - показываем распределение долей между источниками трафика на столбчатой диаграмме с накоплением
38:09 - как исключить из расчета всех "отказников" или вовлечённость тех, кому сайт понравился (фильтрация таблицы по полю, которое даже не отображается)
40:03 - как увидеть изменение отказов, глубины просмотра и продолжительности визитов с течением времени?
42:30 - как показывать разные метрики на одном графике по очереди с помощью дополнительной таблицы и многострочной меры из функций Selectedvalue и Switch
49:58 - переключение детализации по дням и неделям на нужных графиках с помощью закладок (Bookmarks)
54:15 - кнопки (Button) для переключения закладок

Ссылки из видео:
- новая версия коннектора к Logs API Яндекс Метрики. Инструкция: https://github.com/meta110/powerbi
- что такое сырые данные https://yandex.ru/blog/metrika/vygruzhayte-syrye-dannye-iz-metriki-cherez-logs-api
- справочник по полям отчёта о визитах https://tech.yandex.ru/metrika/doc/api2/logs/fields/visits-docpage/
- справочник по функциям DAX https://docs.microsoft.com/ru-ru/dax/data-analysis-expressions-dax-reference
- функция COUNT https://docs.microsoft.com/ru-ru/dax/count-function-dax
- функция SUM https://docs.microsoft.com/ru-ru/dax/sum-function-dax
- функция SELECTEDVALUE https://docs.microsoft.com/ru-ru/dax/selectedvalue-function
- функция SWITCH https://docs.microsoft.com/ru-ru/dax/switch-function-dax

Обо мне:
- моя история на сайте SaleRS https://salers.ru/nazarov-ilya/

Если у вас есть вопросы, то задавайте их в комментариях к этому видео.

Добавляйтесь в друзья на моих страницах
Facebook https://www.facebook.com/iliah.nazarov
Instagram https://www.instagram.com/IliahNazarov/
ВКонтакте https://vk.com/iliah.nazarov

Ставьте лайк, если это видео вам понравилось. Подписывайтесь, чтобы не пропустить новые видео. Не забудьте поделиться этим видео с теми, кому оно будет полезно.

Давайте вместе упростим работу оптимизаторов и аналитиков, сделаем её понятной, прозрачной и достойно оцениваемой!

#PowerBI
#практикаPowerBI
#аналитикаPowerBI

Видео Пример использования Power BI для получения и анализа сырых данных Яндекс Метрики . Часть 1 канала Илья Назаров
Показать
Комментарии отсутствуют
Введите заголовок:

Введите адрес ссылки:

Введите адрес видео с YouTube:

Зарегистрируйтесь или войдите с
Информация о видео
31 марта 2019 г. 0:21:25
00:56:50
Другие видео канала
How to use Microsoft Power BI - Tutorial for BeginnersHow to use Microsoft Power BI - Tutorial for BeginnersСоздание сводной таблицы в ExcelСоздание сводной таблицы в ExcelАналитика сайта на основе Яндекс Метрики. Веб аналитика: Яндекс Метрика на сайтАналитика сайта на основе Яндекс Метрики. Веб аналитика: Яндекс Метрика на сайтJupyter Notebooks in Visual Studio CodeJupyter Notebooks in Visual Studio CodeКак сделать дашборд для бизнеса с помощью amoCRM и Google Data Studio за 30 минутКак сделать дашборд для бизнеса с помощью amoCRM и Google Data Studio за 30 минутБизнес-модель Lean Canvas: шаблон Эш Маурья (за 8 минут)Бизнес-модель Lean Canvas: шаблон Эш Маурья (за 8 минут)074. Чем отличаются data analyst, data engineer и data scientist – Алексей Натёкин074. Чем отличаются data analyst, data engineer и data scientist – Алексей НатёкинДашборды: интерактивная визуализация данных / Алексей Колоколов (Институт бизнес-аналитики)Дашборды: интерактивная визуализация данных / Алексей Колоколов (Институт бизнес-аналитики)BI-TV #27: Calculation Groups в Power BI. Основы и продвинутые кейсы от Д.Маслюка и М.Зеленского.BI-TV #27: Calculation Groups в Power BI. Основы и продвинутые кейсы от Д.Маслюка и М.Зеленского.How to Calculate Hours Worked with Excel Power Query (& Properly Sum time)How to Calculate Hours Worked with Excel Power Query (& Properly Sum time)Получение данных из Yandex Директ // Yandex Метрики // Google Ads //  Facebook Ads в Power BIПолучение данных из Yandex Директ // Yandex Метрики // Google Ads // Facebook Ads в Power BIФинансовый анализ в Power BI. Демо урок.Финансовый анализ в Power BI. Демо урок.Power BI Dashboards - Non-Financial Data Analysis - FREE DownloadPower BI Dashboards - Non-Financial Data Analysis - FREE DownloadДиаграмма Ганта в Power QueryДиаграмма Ганта в Power QueryeLama: Анализируем рекламу и повышаем ее эффективность с помощью Яндекс.Метрики от 20.12.2019eLama: Анализируем рекламу и повышаем ее эффективность с помощью Яндекс.Метрики от 20.12.2019-91- Как вытащить данные из интернета средствами VBA-91- Как вытащить данные из интернета средствами VBAСоздание дашборда в Power BI (in Russian)Создание дашборда в Power BI (in Russian)Power Pivot. Основы. Функция CALCULATEPower Pivot. Основы. Функция CALCULATEКак сделать сводную таблицу в Excel?Как сделать сводную таблицу в Excel?Динамическое меню в отчетах Power BIДинамическое меню в отчетах Power BI
Яндекс.Метрика