Сравнение фреймворков нейронных сетей: PyTorch, TensorFlow и Keras
Преимущества фреймворков глубокого обучения в разрезе типа графа, открытости, поддержки создания новых операций, качества документации и удобства API.
Видео Сравнение фреймворков нейронных сетей: PyTorch, TensorFlow и Keras канала andreiliphd
Видео Сравнение фреймворков нейронных сетей: PyTorch, TensorFlow и Keras канала andreiliphd
Показать
Комментарии отсутствуют
Информация о видео
Другие видео канала
Выгодно ли делать API?
Как сделать чатбот, используя IBM Watson?
Делаем навык для Яндекс Алисы используя модель BERT от Google
Модернизируем инфраструктуру для навыка Алисы. AWS API Gateway и делаем CI/CD pipeline.
Как сделать навык для Алисы с использованием нейронных сетей?
Как выучить любой язык программирования быстро?
Как работать с облачной платформой Amazon AWS?
Как работает оптимизатор Adam в глубоком обучении?
Какую профессию выбрать?
Стоит ли учиться?
Стоит ли ребенка отдавать в ВУЗ?
Что такое нейронные сети простыми словами и за 10 минут
Начинаем работать с PyTorch C++(LibTorch). Разбор официального руководства PyTorch.
Как сделать PyTorch еще лучше?
Какие курсы для изучения искусственного интеллекта и нейронных сетей выбрать?
Как сделать дашборд для CEO публичной компании?
Как работает PyTorch? На примере сверточной функции.
Цифровизация знаний уникальных специалистов, в том числе выходящих на пенсию
Идея по использованию глубокого обучения в геологоразведке месторождений нефти и газа
Идея по использованию нейронных сетей в интернет маркетинге и SEO
Какую видеокарту выбрать для глубокого обучения?