Что такое нейронные сети простыми словами и за 10 минут

Простое и детальное объяснение что такое нейронные сети и как они работают. Без технических терминов, без воды. Наглядные рисунки, простые графики. Базовое требование к математике. Объясняются тензоры, слои, функция потерь, обратное распространение, деривативы и оптимизация простыми словами. Целый курс по нейронным сетям в 12 минутном видео.

Данные, которые подаются в нейронную сеть представляют собой тензоры. Далее тензоры подаются в слои, которые представляют собой математические операции. После этого вычисляется функция потерь. Например, нейронная сеть выдает 0.9, а правильный ответ 1. Получается разница 0.1. Задача нейронной сети свести эту разницу к нулю. Далее происходит обратное распространение. В обратном распространении вычисляются значения градиентов для параметров нейронной сети. После это происходит процесс оптимизации, который равен минус коэффициент обучения умноженный на градиент параметров, который мы оптимизируем. Это все!

Если вам понравилось видео, поставьте видео лайк. Мне будет приятно, что я кому-то помог!

@andreiliphd
https://reinforcementlearning.ru

#нейронныесети #глубокоеобучение #обучение #процессоптимизации #обратноераспространение #функцияпотерь #деривативы #градиенты

Видео Что такое нейронные сети простыми словами и за 10 минут канала andreiliphd