Как сделать PyTorch еще лучше?
Первое, должен быть обеспечен доступ к API на уровне графов, второе API должен поддерживать написание нейронной сети в 10 строк, третье, чтобы не запутаться на разных уровнях API, он должен поддерживать философию C4 Simon Brown, четвертое, программирование должно быть визуальным. Вы можете посмотреть пример визуального создания нейронной сети и пример визуализации параметров и градиентов параметров на моем сайте в разделе "Приложения": https://reinforcementlearning.ru/moi-prilozhenija/.
Видео Как сделать PyTorch еще лучше? канала andreiliphd
Видео Как сделать PyTorch еще лучше? канала andreiliphd
Показать
Комментарии отсутствуют
Информация о видео
Другие видео канала
PyTorch Udacity Scholarship Challenge SolutionСтоит ли учиться?Трейлер каналаСтоит ли ребенка отдавать в ВУЗ?Классификация зданий с помощью сверточных нейронных сетейИдея по использованию глубокого обучения в геологоразведке месторождений нефти и газаUdacity project 2 and 4 tips, tricks, walkthrough and bonusМодернизируем инфраструктуру для навыка Алисы. AWS API Gateway и делаем CI/CD pipeline.Backpropagation simple exampleКак решить проблему с применением нейронных сетей?Выгодно ли делать API?Udacity Deep Learning Nanodegree GAN tricks and walkthroughSnake - PyTorch image classification with GUIGet started with Slack Apps and Slack Python SDKВыбираем поставщика облачных GPU для глубокого обученияИдея по использованию нейронных сетей в интернет маркетинге и SEOВведение в исходный код PyTorchФинансовое моделирование (оценка) с помощью нейронных сетейIntroduction to PySyft source codePyTorch - полностью соединенная нейронная сеть