Карта статистических методов - bootstrap VS t - test

Продолжаем серию вебинаров по статистике!

Все мы знаем, что статистика - штука настолько многогранная, что одну и ту же гипотезу можно проверить абсолютно разных способами, и наоборот - использовать один метод для анализа данных в различных задачах.

На прошлом вебинаре мы разобрали, как не запутаться в задачах регрессии и корреляции. В этот раз будем говорить о том, как:

⚫ Сравнить несколько групп с использованием такого метода как t-test
⚫ Выжить, если в данных много нулей и пункт выше не работает (спойлер: с помощью Mann–Whitney U-test)
⚫ Повысить точность предсказания с Bootstrap

Код и данные по ссылке https://yadi.sk/d/-TLefuXoV7Z7FQ?w=1

Вебинар проведёт Анатолий Карпов, ведущий аналитик в Mail.ru, создатель Karpov Courses.

Подписывайтесь и следите за нами:
https://karpov.courses/
https://vk.com/karpovcourses
https://www.facebook.com/KarpovCourses-108649760868303
https://t.me/KarpovCourses

Видео Карта статистических методов - bootstrap VS t - test канала Karpov.Courses