#23. Переобучение (overfitting). Критерии останова обучения | Нейросети на PyTorch

Телеграм-канал: https://t.me/machine_learning_selfedu Инфо-сайт: http://proproprogs.ru PyTorch: https://pytorch.org/tutorials/ Что из себя представляет переобучение нейронной сети. Деление выборки на обучающую и валидационную (проверочную). Пример формирования выборки валидации и вычисления потерь. Критерии останова обучения нейронной сети. neuro_net_23.py: https://github.com/selfedu-rus/neuro-pytorch Переобучение: https://proproprogs.ru/ml/ml-lineynaya-model-ponyatie-pereobucheniya

Видео #23. Переобучение (overfitting). Критерии останова обучения | Нейросети на PyTorch автора SelfEdu - мир знаний с Сергеем Балакиревым