Загрузка...
Все видеоКатегории видео

#17. Форматы представления выборок. Сбалансированность и репрезентативность | Нейросети на PyTorch

Телеграм-канал: https://t.me/machine_learning_selfedu Инфо-сайт: http://proproprogs.ru PyTorch: https://pytorch.org/tutorials/ Различные способы представления выборок при их хранении на внешних носителях. Два главных свойства выборок: сбалансированность и репрезентативность.

Видео #17. Форматы представления выборок. Сбалансированность и репрезентативность | Нейросети на PyTorch автора SelfEdu - мир знаний с Сергеем Балакиревым
Информация
SelfEdu - мир знаний с Сергеем Балакиревым
13 октября 2024 г. 11:21:20
00:06:41
Правообладателям
Жалоба на материал Недопустимый материал Нарушение авторских прав
Поделиться
Похожие видео

Проучил наглых соседей!Проучил наглых соседей!

1.14 Для каких компонент существуют сетевые ключи защиты?1.14 Для каких компонент существуют сетевые ключи защиты?

#26. ORM-команды для связи many-to-one | Уроки по Django 4#26. ORM-команды для связи many-to-one | Уроки по Django 4

ЯПОНСКИЙ ГЛАГОЛЫ (Japanese Verb 100-2)ЯПОНСКИЙ ГЛАГОЛЫ (Japanese Verb 100-2)

Продажи в кризис: 4 стратегии поведения клиентов 100% работающая методика продаж в кризисПродажи в кризис: 4 стратегии поведения клиентов 100% работающая методика продаж в кризис

1.15 Для каких объектов конфигурации возможен ввод предопределенных значений?1.15 Для каких объектов конфигурации возможен ввод предопределенных значений?

#37. Архитектура сети U-Net. Семантическая сегментация изображений | Нейросети на PyTorch#37. Архитектура сети U-Net. Семантическая сегментация изображений | Нейросети на PyTorch

#50. Реализация вариационного автоэнкодера (VAE) | Нейросети на PyTorch#50. Реализация вариационного автоэнкодера (VAE) | Нейросети на PyTorch

Буба - Детская комната - 3 серия - для детей 2024Буба - Детская комната - 3 серия - для детей 2024

#48. Введение в автоэнкодеры | Нейросети на PyTorch#48. Введение в автоэнкодеры | Нейросети на PyTorch

Буба - Бабочка - 10 серия 2025Буба - Бабочка - 10 серия 2025

#52. Реализация GAN на PyTorch | Нейросети на PyTorch#52. Реализация GAN на PyTorch | Нейросети на PyTorch

#41. Рекуррентная сеть для прогноза символов | Нейросети на PyTorch#41. Рекуррентная сеть для прогноза символов | Нейросети на PyTorch

#36. Transfer Learning (трансферное обучение) | Нейросети на PyTorch#36. Transfer Learning (трансферное обучение) | Нейросети на PyTorch

#3. Создание тензоров. Конвертирование в NumPy | Нейросети на PyTorch#3. Создание тензоров. Конвертирование в NumPy | Нейросети на PyTorch

1.16 Для каких целей может использоваться Толстый клиент?1.16 Для каких целей может использоваться Толстый клиент?

#46. LSTM - долгая краткосрочная память | Нейросети на PyTorch#46. LSTM - долгая краткосрочная память | Нейросети на PyTorch

Буба - Свеча - 7 серия 🧸🧩🎲Буба - Свеча - 7 серия 🧸🧩🎲

#38. Реализация U-Net для семантической сегментации изображений | Нейросети на PyTorch#38. Реализация U-Net для семантической сегментации изображений | Нейросети на PyTorch

#35. Использование ResNet моделей. Связь ResNet с Dropout и бустингом | Нейросети на PyTorch#35. Использование ResNet моделей. Связь ResNet с Dropout и бустингом | Нейросети на PyTorch

TopArticle.Ru
Статистика портала
Яндекс.Метрика
© 2008-2025 «Информационно-развлекательный портал города Верхняя Салда»
| Карта портала | Реклама | Контакты | Сообщить об ошибке | Соглашения Пользовательское соглашение Соглашение о конфиденциальности Согласие на обработку персональных данных Информация для правообладателей Об использовании Cookies
salda.ws@mail.ru
Сейчас на сайте: 302 Статистика портала
Страницу в закладки Мои закладки
Все заметки Новая заметка Страницу в заметки