#38. Реализация U-Net для семантической сегментации изображений | Нейросети на PyTorch

Телеграм-канал: https://t.me/machine_learning_selfedu Инфо-сайт: http://proproprogs.ru PyTorch: https://pytorch.org/tutorials/ Пример описания архитектуры сети U-Net и ее обучения бинарной семантической сегментации. Коэффициент Дайса (dice coefficient). Функция потерь Дайса. neuro_net_38_unet.py: https://github.com/selfedu-rus/neuro-pytorch dataset_seg.zip: https://github.com/selfedu-rus/neuro-pytorch

Видео #38. Реализация U-Net для семантической сегментации изображений | Нейросети на PyTorch автора SelfEdu - мир знаний с Сергеем Балакиревым