#20. Классификация изображений цифр БД MNIST | Нейросети на PyTorch
Телеграм-канал: https://t.me/machine_learning_selfedu
Инфо-сайт: http://proproprogs.ru
PyTorch: https://pytorch.org/tutorials/
Пример реализации обучения нейронной сети классификации изображений цифр БД MNIST. Модуль tqdm для визуализации процесса обучения.
neuro_net_20.py: https://github.com/selfedu-rus/neuro-pytorch
Видео #20. Классификация изображений цифр БД MNIST | Нейросети на PyTorch автора SelfEdu - мир знаний с Сергеем Балакиревым
Видео #20. Классификация изображений цифр БД MNIST | Нейросети на PyTorch автора SelfEdu - мир знаний с Сергеем Балакиревым
Показать
Информация
15 октября 2024 г. 9:41:43
00:11:56
Похожие видео
Основы Ichimoku Kinko Hyo (Облако Ишимоку) курс, история, философия, базовые настройки 1 часть8.Найти высоту по отрезкам гипотенузы в прямоугольном треугольнике #shorts #геометрия #огэматематикаБелый пароход. философская повесть-притча киргизского писателя Чингиза Айтматова. Краткий пересказ.6.6. Output for the Smart LED applicationФирменные ежедневники для коллегHUD глаз#35. Использование ResNet моделей. Связь ResNet с Dropout и бустингом | Нейросети на PyTorchАТАКА НОЖОМ НА УРОВНЕ ПОЯСА ОТБОР,УДАР В ШЕЮ.6.5. Smart LED - Arduino program#47. Рекуррентный блок GRU | Нейросети на PyTorchПочему шумит подшипник стиральной машины7.4. SMARTBOT OUTPUT VIDEO6.1. What is a bluetooth sensor#40. Класс nn.RNN рекуррентного слоя | Нейросети на PyTorch6.4. Smart LED - Graphical Programming of Android App#45. Двунаправленные RNN в PyTorch. Сентимент-анализ фраз | Нейросети на PyTorch#46. LSTM - долгая краткосрочная память | Нейросети на PyTorchМарк Кистлер Рисовать через 30 дней#44. Функции активации в RNN. Двунаправленные (bidirectional) RNN-слои | Нейросети на PyTorch#26. ORM-команды для связи many-to-one | Уроки по Django 4