#47. Рекуррентный блок GRU | Нейросети на PyTorch
Телеграм-канал: https://t.me/machine_learning_selfedu
Инфо-сайт: http://proproprogs.ru
PyTorch: https://pytorch.org/tutorials/
Порядок работы базовой архитектуры блока GRU (Gated Recurrent Units). Реализация GRU на PyTorch.
neuro_net_47_gru_words.py: https://github.com/selfedu-rus/neuro-pytorch
Видео #47. Рекуррентный блок GRU | Нейросети на PyTorch автора SelfEdu - мир знаний с Сергеем Балакиревым
Видео #47. Рекуррентный блок GRU | Нейросети на PyTorch автора SelfEdu - мир знаний с Сергеем Балакиревым
Показать
Информация
16 декабря 2024 г. 11:53:57
00:09:12
Похожие видео
01
#45. Двунаправленные RNN в PyTorch. Сентимент-анализ фраз | Нейросети на PyTorch
#35. Использование ResNet моделей. Связь ResNet с Dropout и бустингом | Нейросети на PyTorch
#34. Архитектуры ResNet-18 и ResNet-50 | Нейросети на PyTorch
#42. Понятие эмбеддинга. Embedding слов | Нейросети на PyTorch
Главный бухгалтер коммерческого предприятия фрагмет урока
Лекция 3.1. IQ vs float. Курс "Разработка цифровых систем управления на К1921ВК01Т"
ИК Курчатовские классы теория-Консультация_3 (Физика)
23. Class 18 It’s a Trap ( understanding SMC traps ) PART 1
Отзыв об обучении в школе U.DESIGN Юлия Филатова
#29. Пример реализации сверточной нейронной сети | Нейросети на PyTorch
08
#32. Делаем стилизацию изображений на PyTorch | Нейросети на PyTorch
20. Trade Recap
Создание блока УТП на сайте Joomla с помощью модуля WT Quick links
Видео прогулка Алина Казизова
48. Proxi
46. Ноды Tools
#41. Рекуррентная сеть для прогноза символов | Нейросети на PyTorch
#30. Сверточные нейронные сети VGG-16 и VGG-19 | Нейросети на PyTorch