A Novel Zero-Trust Identity Framework for Agentic AI

Новая структура идентификации нулевого доверия для агентского ИИ Традиционные системы управления идентификацией и доступом, разработанные в первую очередь для людей или статических машинных идентификаторов, оказываются неадекватными для динамических ИИ-агентов, работающих в многоагентных системах. Существующие протоколы не справляются из-за грубозернистого контроля, фокусировки на одной сущности, отсутствия контекстной осведомленности и проблем с масштабируемостью для автономных агентов. В данной статье предлагается новая структура управления идентификацией и доступом для агентского ИИ, основанная на богатых, проверяемых идентификаторах агентов. Эти идентификаторы используют децентрализованные идентификаторы (DIDs) и проверяемые учетные данные (VCs) для инкапсуляции возможностей агента, его происхождения и состояния безопасности. Структура включает службу именования агентов (ANS) для безопасного поиска агентов с учетом их возможностей. Она также включает механизмы динамического мелкозернистого контроля доступа, которые принимают решения по авторизации на основе представленных VCs и контекста в реальном времени. Ключевым нововведением является унифицированный глобальный уровень управления сессиями и применения политик для контроля в реальном времени и последовательного отзыва разрешений в разнородных протоколах связи. Исследуются доказательства с нулевым разглашением для обеспечения раскрытия атрибутов с сохранением конфиденциальности и проверяемого соответствия политикам без раскрытия чувствительных данных. Описываются архитектура, операционный жизненный цикл и аспекты безопасности с применением принципов нулевого доверия к взаимодействиям агентов. Данная структура призвана обеспечить фундаментальное доверие, ответственность и безопасность, необходимые для развивающейся области автономного агентского ИИ. документ - https://arxiv.org/pdf/2505.19301v1 подписаться - https://t.me/arxivdotorg создано с помощью NotebookLM

Видео A Novel Zero-Trust Identity Framework for Agentic AI автора Paper debate