Darwin Gödel Machine: Open-Ended Evolution of Self-Improving Agents

Машина Дарвина-Гёделя: Открытая Эволюция Самосовершенствующихся Агентов Большинство современных систем ИИ ограничены фиксированными, разработанными человеком архитектурами и не могут самостоятельно улучшаться. В данной статье предлагается Машина Дарвина-Гёделя (МДГ), новая самосовершенствующаяся система, вдохновленная биологической эволюцией и открытыми исследованиями. В отличие от теоретических машин Гёделя, требующих формальных доказательств, МДГ итеративно модифицирует свою собственную кодовую базу и эмпирически проверяет изменения, используя бенчмарки для написания кода. Система нацелена, в частности, на улучшение кодирующих агентов, которые используют замороженные базовые модели для чтения, написания и выполнения кода. МДГ поддерживает архив разнообразных кодирующих агентов, отбирая из него образцы для создания и оценки новых, потенциально улучшенных версий. Этот подход открытого исследования способствует росту дерева высококачественных агентов и позволяет параллельно исследовать различные пути улучшения. Эмпирически МДГ демонстрирует существенное улучшение возможностей кодирования, значительно повышая производительность на бенчмарках SWE-bench и Polyglot. Она обнаруживает улучшенные инструменты и рабочие процессы, такие как детальное редактирование файлов и улучшенные стратегии генерации патчей. МДГ превосходит базовые модели, которым не хватает либо самосовершенствования, либо открытого исследования, подчеркивая важность этих компонентов. Работа представляет собой заметный шаг к самоускоряющемуся развитию ИИ, также подчеркивая необходимость мер безопасности, таких как "песочница" и постоянный надзор. документ - http://arxiv.org/pdf/2505.22954v1 подписаться - https://t.me/arxivdotorg создано с помощью NotebookLM

Видео Darwin Gödel Machine: Open-Ended Evolution of Self-Improving Agents автора Paper debate