Лекция 4: Рекуррентные нейронные сети. Межфакультетский курс для всех студентов МГУ

Четвертое занятие на МФК «Нейронные сети и их применение в научных исследованиях» для студентов МГУ. Преподаватель: Виктор Немченко 00:00 Заставка 00:11 Рекуррентные нейронные сети 00:17 В предыдущих сериях... 02:25 Как нейросеть работает с текстом 05:38 Word2vec 16:06 Демонстрации работы нейронной сети 24:11 Последовательности 26:01 Рекуррентная нейронная сеть 28:01 Many to one 28:21 Many to many 31:53 Совместить CNN и RNN 34:29 Long-Short Term Memory (LSTM) 36:08 Практическое применение рекуррентных нейронных сетей Ссылка на презентацию: https://docs.google.com/presentation/d/1n_qzNa3YRpWOp9H8y1ugWEkgYCC6kjfhwFeODJKeqd0/edit#slide=id.g30b6599062d_0_2398 Сайт: https://msu.ai VK: https://vk.com/msu_ai Telegram: https://t.me/msu_ai_channel #МГУ #искусственный_интеллект #нейронные_сети #neural_networks #science #наука #научные_исследования #нейронные_сети_в_науке #как_применять_нейронные_сети #курс_для_студентов_МГУ #наука_и_исследования

Видео Лекция 4: Рекуррентные нейронные сети. Межфакультетский курс для всех студентов МГУ автора MSU_AI