Применение ИИ в космических исследованиях
Цикл открытых лекций о применении ИИ в научных исследованиях.
Лекция №3 "Применение ИИ в космических исследованиях"
Лекцию читает преподаватель MSU.AI Никита Беляков.
0:00 Заставка
0:06 Приветствие
0:32 О лекторе: Никита Беляков
0:57 Тезисы выступления
1:26 Искусственный интеллект. Кратко о главном
11:48 Какие задачи решают нейронные сети
19:26 ИИ в современной науке
31:32 О курсе «Нейронные сети и их применение в научных исследованиях»
Презентация лекции:
https://docs.google.com/presentation/d/1Fth3JeuAkXn59ctGw3wBNuODXnOQixN15SIixowFyNE/edit#slide=id.g2fb2f4261b1_0_0
Сайт: https://msu.ai
VK: https://vk.com/msu_ai
Telegram: https://t.me/msu_ai_channel
#МГУ #искусственный_интеллект #нейронные_сети #neural_networks #science #наука #научные_исследования #нейронные_сети_в_науке #как_применять_нейронные_сети #курс_для_студентов_МГУ #наука_и_исследования
Видео Применение ИИ в космических исследованиях автора MSU_AI
Видео Применение ИИ в космических исследованиях автора MSU_AI
Показать
Похожие видео
«Пятёрочка» с заботой о каждомЛекция 15: Уровни листингаЛекция 1: Новая суперспособность науки. Межфакультетский курс для всех студентов МГУСЕРИАЛ БЕЗГРАНИЧНАЯ ЛЮБОВЬ 41 СЕРИЯ 15.11.2024 НА РУССКОМ ЯЗЫКЕ БЕСПЛАТНОЛекция 8 Фигуры продолжения тренда часть 1Лекция 12 Уровни поддержки и сопротивления Теория7 поток. Workshop №2 "Нейронные сети в моей публикации". День первыйЛекция 4 Участники рынкаПрямая трансляция пользователя Технический анализ с К. А.Университетская смена – Юный Ломоносов 2024Лекция 3: Свёрточные сети. Межфакультетский курс для всех студентов МГУУрок 8 Фигуры продолжения трена часть 2Урок 12 Уровни поддержки и сопротивления.Часть 2. ПрактикаПрименение ИИ в физических исследованияхЛекция 5: Трансформеры. Часть первая. Межфакультетский курс для всех студентов МГУNeuro collection promoИспользование нейронных сетей для обращения преобразования Фурье функций с компактным носителем7 поток. Workshop №1 "Нейронные сети в моей публикации". День первыйЛекция 7 Фигуры Технического анализа. Разворотные. Часть 1 (теория)Пробный контест MSU.AI. Сентябрь 2024. Решаем самые сложные задания вступительного контеста.